14.MATLAB神经网络43个案例分析初始SVM分类与回归.zip改写

MATLAB是一款功能强大的数学计算软件，广泛应用于数值分析、矩阵运算、信号处理和图像处理等领域。在机器学习和模式识别中，MATLAB具有重要作用，提供了神经网络工具箱和支持向量机（SVM）工具箱等丰富的工具。本资料通过具体案例详细介绍在MATLAB环境中如何应用SVM进行分类和回归任务。支持向量机是一种监督学习模型，通过找到最优超平面来实现不同类别样本的有效分离。在MATLAB中，使用神经网络工具箱进行SVM操作的基本步骤包括数据准备、模型创建、训练、预测、性能评估和参数调整等。案例中展示了如何处理数据、构建模型、训练和评估SVM模型，适合初学者学习和实践。