完整版PostgreSQL数据库工程师实战培训视频教程（主从复制、高可用、集群架构）

MongoDB数据库高可用集群架构

Redis，一个键值存储系统，类似于Memcached，支持更丰富的数值类型：字符串、链表、集合、有序集合和哈希。这些数据类型支持原子操作，例如添加、删除、交集、并集、差集等，并提供多种排序方式。 为保证效率，Redis数据缓存在内存中，并定期将更新写入磁盘或追加记录文件，实现主从同步。Redis弥补了键值存储的不足，在某些场景下可作为关系数据库的补充。它提供多种语言客户端，如Java、C/C++、C#、PHP、JavaScript、Perl、Object-C、Python、Ruby、Erlang等，使用便捷。 Redis支持主从同步，数据可从主服务器同步至任意数量的从服务器，从服务器也可作为其他从服务器的主服务器，构成灵活的集群架构，确保数据高可用性。

本项目利用Keepalived和GTID技术构建高可用MySQL集群，通过半同步主从复制确保数据的一致性和可靠性。系统由7台服务器组成，包括4台MySQL服务器、2台MySQLRouter服务器和1台Ansible服务器，实现了高可用的读写分离架构。Keepalived作为主备切换和读写分离的关键工具，GTID则用于跟踪每个事务的执行情况，简化了复制管理和维护工作。半同步复制结合了异步复制的性能优势和同步复制的数据安全性，提升了数据的安全性和一致性。

本视频教程深入剖析 Redis 3.0 版本带来的全新功能特性，并通过实际案例演示如何搭建和管理 Redis 主从复制和集群环境。课程内容涵盖：Redis 3.0 重大更新解读主从复制机制原理与配置集群部署策略及常见问题解决方案性能优化与最佳实践

MySQL主主复制架构详尽解析，涵盖配置、优化和实施细节。

这份文档深入探讨了数据库主从复制机制。内容涵盖了主从复制的原理、配置步骤、优缺点以及常见应用场景。通过学习，您将掌握构建高可用、可扩展数据库架构的核心技术。

PostgreSQL 高可用架构探析 PostgreSQL 数据库的高可用性对于保障业务连续性至关重要。随着技术发展，PostgreSQL 高可用架构也经历了不断演进，涌现出多种解决方案，满足不同场景的需求。 常用 PostgreSQL 高可用架构 流复制: 利用 WAL 日日志进行数据同步，实现备库与主库的数据一致性，提供基础的故障恢复能力。 日志传送: 通过文件系统将 WAL 日志传输到备库，异步应用日志以实现数据同步。 双机热备: 两台服务器实时同步数据，一台作为主库，另一台作为备库，当主库故障时，备库自动接管服务。 多节点集群: 多个 PostgreSQL 节点协同工作，数据分布在不同节点，提供更高的可用性和扩展性。 高可用架构选择考量因素 数据一致性要求: 根据业务对数据一致性的要求，选择同步或异步复制方案。 故障恢复时间: 不同的高可用架构，故障恢复时间有所差异，需结合业务容忍度进行选择。 成本投入: 高可用架构的搭建和维护成本也需纳入考量。 运维复杂度: 选择易于管理和维护的架构，降低运维负担。 总结 PostgreSQL 高可用架构的选择需结合实际业务需求，综合考虑数据一致性、故障恢复时间、成本投入和运维复杂度等因素。通过合理的架构设计，可有效提升 PostgreSQL 数据库的可靠性和稳定性，为业务发展提供有力支撑。

未上线主机可通过以下步骤配置主从：1. 部署 MySQL，开启主库二进制日志，设置 server-id。2. 记录主库日志文件名和位置。3. 创建复制账号，授予访问权限。4. 编辑从库配置文件，配置 server-id、relay_log、log_slave_updates 等参数。

Lustre 集群架构是一种分布式文件系统，可为高性能计算应用程序提供高吞吐量、低延迟的数据访问。