ZooKeeper 源码解读

深入解析 Spark 源码，掌握分布式处理核心技术 了解 Spark 运行原理、架构设计和优化策略 提升大数据处理能力，解决海量数据分析难题

深入探索 Redis 内部 本项目提供了 Redis 3.0 源码的注释版本，原始代码源自 https://github.com/antirez/redis 。作者在编写新版《Redis 设计与实现》的过程中，为了深入理解 Redis 的内部机制而进行了详细的注释。所有书中涉及的内容，都在源码中添加了相应的解释。注释过程中，仅对空格和空行进行了微调，最大程度地保留了原始代码的结构和风格。 注释目标 帮助开发者理解 Redis 的内部实现 提供学习 Redis 的参考资料 注释原则 保持代码原汁原味 注释清晰易懂 希望这份注释源码能够帮助大家更好地学习和理解 Redis。

Apache Tez 是一个构建于 YARN 之上的开源计算框架，支持 DAG 作业。Tez 源于 MapReduce 框架，但其核心思想是将 Map 和 Reduce 操作进一步拆分为更细粒度的元操作，例如 Input、Processor、Sort、Merge 和 Output。这些元操作可以自由组合，形成新的操作，并通过控制程序组装成复杂的 DAG 作业。 Tez 的主要特点包括：- 作为 Apache 二级开源项目，其源代码已正式发布。- 运行于 YARN 之上，可有效利用集群资源。- 适用于 DAG（有向图）应用，可替代 Hive/Pig 等传统数据处理工具，类似于 Impala、Dremel 和 Drill。

Lucene 原理解析，底层源码剖析，应用场景实践，配置指南

推荐先构建环境，IntelliJ 配置就绪，然后开始阅读。

mysql-binlog-in-realtime 源码包提供了对 MySQL 数据库二进制日志进行实时解析的功能。

acl.c 文件是 Redis 源码中关于访问控制列表 (ACL) 的核心模块。该文件定义了用户、角色和权限等概念，并实现了与 ACL 相关的函数，例如用户认证、权限检查和 ACL 管理等。 通过深入分析 acl.c 文件，开发者可以理解 Redis ACL 的工作机制，并根据实际需求进行定制化配置，以增强 Redis 服务的安全性。

将深入剖析 Kafka 源码，以图文并茂的方式解析其生产和消费模型，帮助读者快速掌握 Kafka 核心知识。 我们将从以下几个方面进行展开： 生产者客户端源码分析: 消息发送流程与核心组件 分区策略与消息可靠性保证 序列化机制与自定义配置 消费者客户端源码分析: 消费组与消费位移管理 消息拉取与消费流程解析 消息确认机制与异常处理 服务端源码分析: 主题与分区管理机制 消息存储与索引结构 高可用性与数据一致性保障 通过对 Kafka 源码的深入分析，读者将能够： 深入理解 Kafka 生产和消费模型的内部工作机制。 掌握 Kafka 核心组件的实现原理。 学习 Kafka 的设计理念和最佳实践。 为 Kafka 的性能调优和故障排查提供理论基础。 适合有一定 Java 基础和分布式系统知识的开发者阅读，希望能够帮助大家更好地理解和应用 Kafka。

ZooKeeper是一个分布式应用程序协调服务，它是Google Chubby的开源实现，也是Hadoop和HBase的重要组件。它为分布式应用提供一致性服务。