Redis学习笔记.zip

Redis学习笔记化运维，非常适合初学者，推荐下载。

Oracle学习笔记Oracle-master.zip

以下是关于Redis的深入学习笔记总结。Redis作为一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、会话管理等领域。在学习过程中，我们深入探讨了其内部机制、命令操作及应用场景。通过这些学习，我们可以更好地理解和应用Redis在实际项目中的优势和局限性。

逻辑结构描述数据元素之间的逻辑关系，如线性结构（如数组、链表）、树形结构（如二叉树、堆、B树）、图结构（有向图、无向图等）以及集合和队列等抽象数据类型。存储结构（物理结构）描述数据在计算机中如何具体存储，例如数组的连续存储，链表的动态分配节点，树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。基本操作针对每种数据结构定义了一系列基本的操作，包括但不限于插入、删除、查找、更新、遍历等，并分析这些操作的时间复杂度和空间复杂度。算法设计研究如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令，使得计算机可以执行以求解问题。算法特性包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性，即一个有效的算法必须能在有限步骤内结束，并且对于给定的输入产生唯一的确定输出。算法分类包括排序算法（如冒泡排序、快速排序、归并排序）、查找算法（如顺序查找、二分查找、哈希查找）、图论算法（如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法）、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法等。算法分析通过数学方法分析算法的时间复杂度（运行时间随数据规模增长的速度）和空间复杂度（所需内存大小）来评估其效率。学习算法与数据结构不仅有助于理解程序的内部工作原理，更能帮助开发人员编写出高效、稳定和易于维护的软件系统。

整理书籍、源码笔记，涵盖计算机基础、高级语言、数据库、数据挖掘等知识，涉及实际应用问题。

MongoDB，基于C++的分布式文档存储数据库，为Web应用提供高性能、可扩展的数据存储解决方案。它是一款开源、无模式、高性能的文档型数据库，是热门的NoSQL数据库之一。MongoDB常用于替代关系型数据库或键值存储。

这份笔记涵盖了联合查询、多表查询等 MySQL 核心知识，特别适合初学者入门学习。 笔记中详细解释了 MySQL 关键字的查询顺序，并深入讲解了 group by 分组函数和 having 过滤函数的用法。

Hadoop 学习笔记 第一章 大数据概述 本章概述大数据概念，阐述其重要性和应用领域。 第二章 Hadoop 生态系统 从 Hadoop 框架出发，探讨大数据生态系统中的各个组件及相互关系。 第三章 Hadoop 环境搭建 本章重点讲解 Hadoop 运行环境的搭建步骤，为后续学习和开发奠定基础。 第四章 Hadoop 运行模式 本章讲解 Hadoop 的不同运行模式，分析其特点和适用场景。 第五章 Hadoop 源码编译 本章讲解如何编译 Hadoop 源代码，深入理解 Hadoop 的底层实现。

Hadoop YARN（又称另一种资源协调器）是一个通用资源管理系统。它为集群提供统一的资源管理和调度，提高了利用率和资源统一管理能力。