《Hadoop技术内幕:深入Yarn架构设计与实现原理》这本书详细研究了Hadoop生态系统中的核心组件YARN(Yet Another Resource Negotiator)。YARN作为Hadoop 2.x版本的重要改进,专注于解决早期Hadoop MapReduce的资源管理和调度问题,为大数据处理提供了更为灵活、高效和可扩展的平台。YARN的核心理念是将数据计算和资源管理分离,使得Hadoop能够支持更多种类的应用程序,如Spark、Tez等。YARN架构包括Resource Manager(RM)、Node Manager(NM)和Application Master(AM),通过合理分配资源和管理应用程序的执行来提高系统的并行性和资源利用率。YARN的优势包括资源隔离和高度可扩展。
Hadoop技术内幕探索Yarn架构设计与实施原理
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内容特点
深入解析: 对 Hadoop Common 和 HDFS 的内部机制进行详细解读,涵盖核心概念、关键组件以及工作流程。
架构设计: 从宏观角度剖析 Hadoop Common 和 HDFS 的整体架构,阐明各模块之间的关系和协作机制。
实现原理: 深入代码层面,揭示 Hadoop Common 和 HDFS 关键功能的实现细节,帮助读者理解其运作原理。
高清扫描: 采用高清扫描技术,确保文档清晰易读,提升阅读体验。
书签导航: 提供详细的书签目录,方便读者快速定位感兴趣的内容,提高学习效率。
适用人群
大数据开发工程师
Hadoop 平台运维人员
对分布式系统感兴趣的技术爱好者
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