SQL Server利用UNPIVOT函数实现列转行操作

提供了两种SQL中列转行的实现方案，操作简单、易于理解。具体实现如下：

这个工具能够将一列数据转换为单行格式，支持英文逗号分隔，默认转换为INSERT语句中VALUES()后的单引号逗号形式。以往在使用T-SQL时，通常需要手动复制到Excel进行转置，再替换空格为逗号，现在这个工具能够直接完成转换操作。

MySQL行转列与列转行详解 行转列 在数据库处理过程中，有时候我们需要将表中的数据从行的形式转换为列的形式，这样的操作称为“行转列”。这种需求通常出现在对数据进行汇总或者特定展示时。下面通过一个具体的例子来详细解释如何在MySQL中实现行转列。 示例 假设我们有一个名为TEST_TB_GRADE的成绩表，其中包含了学生姓名、课程名称以及成绩。表结构如下： CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE` ( `ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `USER_NAME` varchar(20) DEFAULT NULL, `COURSE` varchar(20) DEFAULT NULL, `SCORE` float DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; 接着插入以下数据： INSERT INTO TEST_TB_GRADE (USER_NAME, COURSE, SCORE) VALUES ('张三', '数学', 34), ('张三', '语文', 58), ('张三', '英语', 58), ('李四', '数学', 45), ('李四', '语文', 87), ('李四', '英语', 45), ('王五', '数学', 76), ('王五', '语文', 34), ('王五', '英语', 89); 现在我们需要将这个表格按照学生姓名分组，并将各科成绩转换为列形式。可以使用以下SQL语句实现： SELECT USER_NAME, MAX(CASE WHEN COURSE = '数学' THEN SCORE ELSE 0 END) AS 数学, MAX(CASE WHEN COURSE = '语文' THEN SCORE ELSE 0 END) AS 语文, MAX(CASE WHEN COURSE = '英语' THEN SCORE ELSE 0 END) AS 英语 FROM TEST_TB_GRADE GROUP BY USER_NAME; 在这个例子中，我们使用了CASE语句来根据不同的课程名进行分组和转换。

SqlServer列转行的新探索！

在Oracle开发中，处理列转行的输入参数转换技巧至关重要。

SQL列转行是一个适合新手学习的重要技能，通过比较动态与静态脚本的实际运用，帮助读者更好地理解其用法。

在IT行业的数据库管理与数据分析领域，SQL（Structured Query Language）作为一门重要的编程语言，被广泛应用于数据查询、更新和管理。其中，行转列与列转行是SQL处理数据时常见的需求，用于改变数据的展示形式，使之更符合特定的分析或展示要求。将基于给定的文件信息，深入探讨SQL中的行转列和列转行问题，通过具体的案例分析，帮助读者更好地理解和应用这些技术。 行转列：案例与方法 学生成绩表的行转列 我们来看一个关于学生成绩表的行转列案例。假设我们有一个学生成绩表StudentScores，包含学生姓名、科目和分数三个字段。数据以每一行为一个学生的一个科目的成绩的形式存储，如： | UserName | Subject | Score | |----|---|----| | Nick | 语文 | 80 | | Nick | 数学 | 90 | | Nick | 英语 | 70 | | Kent | 语文 | 80 | | Kent | 数学 | 90 | 如果我们希望将这些数据转换为每位学生的各科成绩都排在同一行的形式，即行转列，可以使用以下SQL语句： SELECT UserName, MAX(CASE WHEN Subject = '语文' THEN Score ELSE 0 END) AS '语文', MAX(CASE WHEN Subject = '数学' THEN Score ELSE 0 END) AS '数学', MAX(CASE WHEN Subject = '英语' THEN Score ELSE 0 END) AS '英语' FROM dbo.StudentScores GROUP BY UserName; 这里使用了CASE WHEN语句结合MAX函数，对不同科目的成绩进行选择和聚合。如果学生没有某科的成绩，该科目对应的值则默认为0。 游戏玩家充值表的行转列 接下来，我们看另一个关于游戏玩家充值记录的行转列案例。假设有如下充值表Inpours，记录了玩家的充值信息，包括充值时间、支付方式和金额等。当需要按支付方式进行汇总统计时，同样可以通过行转列的方式实现： SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CrDate, SUM(CASE WHEN PaymentMethod = '支付宝' THEN Amount ELSE 0 END) AS '支付宝充值', SUM(CASE WHEN PaymentMethod = '微信' THEN Amount ELSE 0 END) AS '微信充值' FROM dbo.Inpours GROUP BY CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120); 这种方法将每个玩家的充值金额按支付方式进行了行转列操作，便于对比不同支付方式的金额汇总。

[Microsoft SQL Server 2012：利用窗口函数实现高性能T-SQL].Itzik.Ben-Gan.文字版.epub

11.2测试数据处理如下：创建或替换视图v，选择部门编号和薪资从emp表中，使用pivot函数统计部门人数和总薪资，形成v视图。SQL> SELECT * FROM v; DEPTNO_10_CT DEPTNO_10_S DEPTNO_20_CT DEPTNO_20_S DEPTNO_30_CT DEPTNO_30_S ------------ ----------- 3 8750 5 10875 6 9400需要将三个部门的人数合并为一列显示。过去，我们通常使用UNION ALL实现： SELECT '10' AS 部门编码, DEPTNO_10_CT AS 人数 FROM v UNION ALL SELECT '20' AS 部门编码, DEPTNO_20_CT AS 人数 FROM v UNION ALL SELECT '30' AS 部门编码, DEPTNO_30_CT AS 人数 FROM v; 当列数增加时，使用UNION ALL编写和维护查询相对复杂。而使用UNPIVOT则完全不同： SELECT deptno AS 列名, substr(deptno, -5, 2) AS 部门编码, 人数 FROM v