HDFS常见面试问题及答案

编写一个脚本打印自己的绝对路径 编写一个脚本打印自己的内容 编写可以 reload 其自身内容的脚本 编写一个脚本，相当于 watch 命令 编写脚本或命令，以分钟为单位显示正常运行时间 编写一个脚本，将一个大文件拆分为几个小文件 编写一个循环，遍历变量声明的一系列数字 将 rsync -avz local remote 与 rsync -avz local/ remote 区别开 如何删除文件夹中的所有空文件夹 ^Z 组合键的作用 比较 ^C 和 ^Z 如何在不使用 sleep 命令的情况下等待 按 ^C 会发生什么 如何最快速度删除/插入文件的第一行 如何尽快删除包含 200 万个文件的文件夹 区分 $@ 和 $* 区分 exit 0 和 exit 1 {} 和 () 有什么区别

MySQL常见面试问题整理，涵盖了MySQL数据库中常见的面试考点。内容详尽，适合准备MySQL面试的人士参考。

一、数据库自增主键可能遇到的各种情况二、InnoDB引擎中行锁的实现方式详解三、MySQL权限相关表清单详细介绍

本篇内容涵盖了 Redis 面试中常见的技术问题，帮助求职者更好地准备相关面试。 数据类型与应用场景 Redis 支持哪些数据类型？请简述其应用场景。 字符串（String）：缓存、计数器、分布式锁等。 列表（List）：消息队列、最新列表等。 集合（Set）：去重、共同好友等。 有序集合（Sorted Set）：排行榜、带权重的元素排序等。 哈希（Hash）：存储对象信息、购物车等。 持久化机制 Redis 的持久化机制有哪些？它们的特点和区别是什么？ RDB 持久化：将 Redis 数据快照存储到磁盘。优点是恢复速度快，缺点是数据安全性较低。 AOF 持久化：将 Redis 操作命令追加到文件。优点是数据安全性高，缺点是恢复速度较慢。 内存管理 Redis 如何进行内存管理？ Redis 使用内存数据库，数据存储在内存中。 当内存不足时，Redis 会根据配置的淘汰策略删除数据。 常见的淘汰策略包括 LRU、LFU、随机淘汰等。 集群与高可用 Redis 如何实现集群和高可用？ Redis 支持主从复制、哨兵模式和集群模式。 主从复制：将主节点数据同步到从节点，实现数据冗余。 哨兵模式：监控 Redis 节点状态，自动进行故障转移。 集群模式：将数据分布存储到多个节点，实现数据分片和高可用。 其他问题 Redis 的事务机制是什么？ Redis 事务提供了一种将多个命令打包执行的机制。 事务中的命令要么全部执行成功，要么全部失败。 Redis 的过期策略有哪些？ 定时删除：设置过期时间后，Redis 会定时检查并删除过期数据。 惰性删除：访问数据时，Redis 检查数据是否过期，如果过期则删除。 总结 以上是 Redis 面试中常见的技术问题，希望对您有所帮助。在面试过程中，建议结合自身经验和理解进行回答，并展现出良好的沟通能力和学习能力。

解锁Redis：常见面试问题与解答 1. 什么是Redis？ Redis是一种开源的内存数据结构存储，可用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种数据结构，例如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。 2. Redis的优势是什么？ 性能出色： Redis将数据存储在内存中，读写速度非常快。 数据结构丰富： 支持多种数据结构，满足不同应用场景的需求。 持久化： 可以将数据持久化到磁盘，避免数据丢失。 高可用性： 支持主从复制和集群模式，确保数据安全和服务可用性。 3. Redis的常见使用场景有哪些？ 缓存： 提升应用程序性能和响应速度。 会话存储： 管理用户会话信息。 排行榜： 实现排行榜功能。 计数器： 记录网站访问量等指标。 4. Redis的持久化机制有哪些？ RDB： 将数据库快照保存到磁盘。 AOF： 将每个写操作追加到日志文件中。 5. Redis如何实现高可用性？ 主从复制： 将数据从主节点复制到从节点，实现数据冗余。 Redis集群： 将数据分布到多个节点，实现数据分片和高可用性。 6. Redis有哪些常见问题？ 缓存穿透： 查询不存在的数据，导致大量请求直接访问数据库。 缓存雪崩： 大量缓存同时失效，导致数据库负载过高。 缓存击穿： 热点数据失效，导致大量请求访问数据库。 7. 如何解决Redis常见问题？ 缓存穿透： 对于不存在的数据，设置空值缓存。 缓存雪崩： 设置不同的缓存过期时间，避免大量缓存同时失效。 缓存击穿： 使用互斥锁或分布式锁，保证只有一个线程重建缓存。

本篇内容涵盖MySQL数据库面试中的常见问题，并提供简洁答案。 1. Innodb引擎的事务与日志实现机制是什么？ Innodb采用预写日志（WAL）机制实现事务持久性。 事务修改数据前，先将操作记录到redo log（重做日志），确保即使数据库崩溃也能恢复数据。同时，Innodb使用undo log（回滚日志）实现事务的原子性和隔离性。 2. MySQL中TEXT数据类型的最大长度是多少？ TEXT数据类型分为四种：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT，最大长度分别为255字节、65,535字节、16,777,215字节和4,294,967,295字节。

根据给定文件的信息，我们可以总结出关于MySQL复制原理及其流程、MySQL中MyISAM与InnoDB存储引擎的主要区别等知识点。

FLOAT和DOUBLE的区别是什么？ FLOAT类型用于存储浮点数，最多存储8位十进制数，占用4字节内存。DOUBLE类型用于存储浮点数，最多存储18位十进制数，占用8字节内存。DOUBLE精度高，适用于更大范围和精度的数值需求。2. 字段为何定义为NOT NULL？ NULL值占用额外空间记录是否为空，对MyISAM表，每个NULL列额外占用1位，向上取整到最近的字节。使用NOT NULL约束可节省存储空间，避免程序中空值问题，确保数据完整性。3. DROP、DELETE和TRUNCATE的使用场景：DROP删除整个表，DELETE与WHERE子句用于删除部分行，TRUNCATE清空表数据保留结构。4. 索引对查询性能影响：索引加快查询速度，但需额外存储空间和维护成本，可能降低插入、删除、更新速度。在查询结果小于表记录数30%或基于非唯一性索引的范围查询时，索引更有优势。5. 索引优化：主键查询快，聚簇索引包含所有数据。索引下推优化减少回表操作。覆盖索引避免回表查询，提升效率。联合索引高频字段应优先考虑。

MySQL是全球最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，其性能和效率在很大程度上依赖于合理使用索引。在面试中，面试官通常会关注候选人对MySQL索引的理解和应用能力。以下是一些关于MySQL面试常见的知识点，包括索引的最左匹配原则、索引下推、索引失效的情况，以及与JDBC相关的编码问题。