智能推荐系统1.0是一个提升用户体验的智能技术应用,结合了大数据分析和机器学习算法,特别是基于物品的协同过滤算法,根据用户的兴趣和偏好推荐商品。这种系统对电商平台非常重要,不仅能增加销售额和用户粘性,还能优化商品的展示策略。推荐系统是通过分析用户行为、兴趣和偏好,为用户个性化推荐内容或产品的一种信息过滤方式。