ZooKeeper-分布式过程协同技术详解

本书分为三部分，共十章。第一部分（第1～2章）详述Apache ZooKeeper系统设计动机及分布式系统背景知识。第1章阐述ZooKeeper功能及其设计理念。第2章介绍基本概念和模块，并通过命令行工具展示其功能。第二部分（第3～8章）深入探讨开发人员如何使用ZooKeeper库及编程技巧。第3章介绍Java API，第4章解析状态变更跟踪处理，第5章讨论系统故障恢复策略，第6章探讨关键场景下的故障避免。第7章介绍C语言API，为非Java开发者提供支持。第8章介绍高级封装ZooKeeper接口。第三部分（第9～10章）剖析ZooKeeper内部原理及配置方法。

Apache ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务，负责管理集群状态并支持高效、稳定的系统运行。在Hadoop生态系统中，Zookeeper扮演着至关重要的角色，提供一致性服务，简化节点间通信，使应用程序能够专注于业务逻辑。Zookeeper的核心概念包括ZNode数据存储结构、会话管理、Watcher事件通知机制、原子性操作、顺序一致性、单一视图、高可用性以及数据可靠性。它使用zab协议确保数据的强一致性。在Hadoop中，Zookeeper用于实现NameNode的高可用性和JobTracker的状态管理。

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的协调服务，是Google的Chubby开源实现，同时也是Hadoop和Hbase的重要组件。它提供一致性服务，包括配置维护、域名服务、分布式同步和组服务等功能。 ZooKeeper致力于简化复杂的关键服务，为用户提供简单易用的接口和高效稳定的系统。

该脚本提供在测试环境下一键安装Zookeeper伪分布式集群的功能。安装前请仔细阅读脚本内容并下载所需Zookeeper软件包。

Zookeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务，负责集群管理、节点状态监控和分布式应用的配置管理、命名服务、同步和锁定。它在Hadoop和Kafka等大数据框架中起到关键作用。Zookeeper采用主从结构，由领导者和跟随者组成，负责处理写操作和读操作。安装Zookeeper包括下载最新稳定版的安装包，配置环境变量，修改配置文件，初始化数据目录，启动服务，并验证安装状态。

掌握Zookeeper的分布式部署和Shell客户端操作，确保在Hadoop集群中实现高可用性和数据一致性。配置每台主机的环境和conf/zoo.cfg文件，设置dataDir指向存储数据的目录，并在每台服务器上创建myid文件以标识其在集群中的唯一编号。启动服务并实现集群同步，保证Zookeeper在服务器之间维持心跳的时间间隔和信息交换端口的配置。适合想深入学习与Hadoop相关知识的读者。

ZooKeeper是一款开源的分布式协调服务，专为解决分布式应用中的配置管理、选举、分布式锁等问题而设计。它采用分布式架构，由Java编写，支持Java和C两种编程语言。ZooKeeper通过一种类似文件系统的命名空间来管理节点（Znode），每个节点可以存储数据，并定义访问控制列表（ACL）。节点类型包括持久节点、临时节点和时序节点，分别用于不同的应用场景。ZooKeeper还提供Watch机制，用于实现节点状态的监控和同步。在分布式系统中，ZooKeeper被广泛应用于实现一致的命名服务、状态同步、群组管理和分布式锁等功能。

本指南涵盖了从Redis基础知识到分布式高可用架构的全面内容，包括API理解、客户端使用、持久化选择、复制优化、Sentinel、Cluster部署、缓存设计优化、云平台支持等，帮助你构建稳定可靠的Redis系统。

Zookeeper作为Apache软件基金会顶级项目，提供高可用的分布式协调服务。其主要功能包括解决分布式环境下的数据一致性问题、命名服务、配置管理和集群管理。深入探讨了Zookeeper 3.4.6版本的关键特性和应用场景。其中，Zookeeper以树形结构组织数据，支持持久节点和临时节点，保证强一致性和高可用性。此外，引入Observer角色增强系统可扩展性，通过选举机制实现主节点动态切换，并提供丰富的Java和C语言API以及Watch机制。应用场景包括分布式配置管理、集群管理、分布式锁、分布式队列和名称服务。