Strom组件Topology定义了一个实时应用程序在storm中的运行结构。Nimbus负责分配资源和调度任务,Supervisor负责管理worker进程的启动和停止。Worker是执行具体组件逻辑的进程,每个spout/bolt的线程称为一个task。Spout生成源数据流,Bolt接收并处理数据。Tuple是消息传递的基本单位。Stream grouping定义了消息的分组方法。
Strom实时流处理大数据框架
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Strom实时流处理框架应用
Strom 应用场景
电商领域* 实时推荐系统: 基于用户实时下单或加入购物车行为,推荐相关商品,提升用户体验和销售转化率。
网站分析* 流量统计: 实时监测网站流量变化,为运营决策提供数据支撑。
其他领域* 监控预警系统: 实时监控系统指标,及时发现异常并触发告警,保障系统稳定运行。* 金融系统: 实时处理交易数据,进行风险控制和欺诈检测。
Storm
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Storm实时流处理流程
Storm的工作流程可以概括为以下四个步骤:
用户将Topology提交到Storm集群。
Nimbus负责将任务分配给Supervisor,并将分配信息写入Zookeeper。
Supervisor从Zookeeper获取分配的任务,并启动Worker进程来处理任务。
Worker进程负责执行具体的任务。
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