MySQL数据库SQL优化技巧

这篇文章总结了在日常开发中如何分析和优化 MySql 数据库的 Sql 查询语句。

目录1. SQL优化1 1.1.优化实战1 1.1.1.策略1.尽量全值匹配1 1.1.2.策略2.最佳左前缀法则2 1.1.3.策略3.不在索引列上做任何操作2 1.1.4.策略4.范围条件放最后3 1.1.5.策略5.覆盖索引尽量用3 1.1.6.策略6.不等于要甚用4 1.1.7.策略7.Null/Not有影响5 1.1.8.策略8.Like查询要当心7 1.1.9.策略9.字符类型加引号8 1.1.10.策略10.OR改UNION效率高9 1.1.11.测试题9 1.2.批量导入11 1.2.1. insert语句优化； 11 1.2.2. LOAD DATA INFLIE 11

SQL数据库是现代信息管理的核心工具，优化其性能对系统运行至关重要。

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详细解析MySQL数据库性能优化的实际案例，涵盖了不同数据库引擎的适用场景和优化策略。

在日常工作中，经常需要对MySQL数据库进行优化，以提升其运行效率。将详细解析数据库存储引擎选择、命名规则、字段类型定义等关键知识点。存储引擎选择方面，根据应用需求推荐使用MyISAM或InnoDB，前者适用于无需事务支持的场景，而后者则支持事务处理并具有高效的主键查询性能。此外，命名规则应与业务模块保持一致，以便管理和识别相关表和字段。字段类型定义方面，建议选择适当的数据类型以提高存储效率和处理速度。