Microsoft SQL Server 2005的性能优化与查询调优技巧

了解Oracle的性能调优方案，可以更好地理解Oracle数据库执行SQL语句的方式，从而提升编写最优SQL语句的能力。

Oracle的排序通常发生在以下几种情况： tSQL语句中包含order by子句； tSQL中包含group by子句； tSQL中包含select distinct子句； 创建索引时； tSQL中包含union或minus运算； SQL优化器调用排序合并连接优化。 针对这些情况，可以通过调整查询语句、合理设计索引、使用合适的优化方法，来提升排序性能，减少不必要的资源消耗和查询时间。有效的优化能够显著提升Oracle数据库的整体性能，特别是在涉及大量数据处理时。

Oracle性能优化的核心在于实施基础优化策略和实用的SQL调优技巧。随着数据库技术的进步，这些方法变得越来越重要，能够显著提升系统的响应速度和效率。

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而不是 VARCHAR 存储数字。* 避免对索引列进行函数操作，这会使索引失效。 5. 其他优化技巧:* 使用数据库缓存机制，例如查询缓存、对象缓存等。* 定期进行数据库维护，例如更新统计信息、重建索引等。 注意:* 具体的优化方法取决于数据库类型、数据量和应用场景。* 在进行任何优化之前，请先备份数据。

这份资料总结了我在工作中遇到的10个常见性能瓶颈，并提供了大量性能调优的实用技巧。

Oracle数据库中的查询优化技术是通过解释计划工具来实现的，它可以分析SQL语句的执行过程，帮助用户优化代码以提升系统性能。

经过不懈努力，我成功地将数据库服务器的CPU利用率从超过50%（运行5个程序线程）甚至达到100%（运行10个程序线程）降低至仅有5%。我摸索出了一些有效的方法，并进行了总结。

Oracle SQL调优是指通过分析执行计划和优化器选择，改进访问数据存取方法和表间连接，以提升数据库性能。探讨了执行计划的定义、分析方法及干预策略，并通过综合案例分析展示了如何有效优化SQL查询性能。

判断当前数据库使用何种优化器由optimizer_mode初始化参数决定。该参数可能的取值为：first_rows_[1 | 100 | 1000] | first_rows | all_rows | choose | rule。具体解释如下： RULE为使用RBO优化器。 CHOOSE则根据实际情况选择优化器。如果数据字典中包含被引用的表的统计数据，则使用CBO优化器，否则使用RBO优化器。 ALL_ROWS为CBO优化器使用的第一种具体的优化方法，主要以数据的吞吐量为目标，尽可能使用最少的资源完成语句。 FIRST_ROWS为优化器使用的第二种方法，重点是数据响应时间，快速查询出前几行数据。 FIRST_ROWS_[1 | 100 | 1000]为优化器选择响应时间最小的执行计划，以迅速生成查询结果的前n行。 查看当前设置的优化器模式可使用命令：show parameter OPTIMIZER_MODE。