MySQL与JSON的应用与优化技巧

MYSQL和MariaDB官方原版，有兴趣可以参考这个版本。

Redis，全称远程字典服务器，是一款高性能的键值对存储系统，通常用作数据库、缓存和消息中间件。Redis以其多样的数据结构、高效的数据处理能力及网络支持广泛应用于各种互联网服务和实时数据场景。在这篇《Redis实战篇学习资料》中，我们将详细介绍以下几个关键内容：1. Redis基础概念：包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等数据类型，以及它们的使用场景和操作方法；主从复制、哨兵系统和Redis Cluster的配置和应用。2. Redis操作命令：包括SET、GET、INCR、HSET、LREM、SADD、ZADD等常用命令的组合使用；事务、Lua脚本的应用。3. 性能优化：内存管理、持久化策略（RDB和AOF）、缓存策略（TTL）、预防缓存击穿和雪崩的方法。4. Redis在实际项目中的应用：作为缓存、计数器、分布式锁、动态排行榜的实现。5. 最佳实践：安全策略、监控与报警设置、配置优化。

1）登录MySQL：mysql -u root –p。2）允许本地IP访问（localhost, 127.0.0.1）：insert into mysql.user(Host, User, Password) values('localhost', 'zhouz', password('1234'));。3）允许外网IP访问：insert into mysql.user(Host, User, Password) values('%', 'zhouz', password('1234'));。4）刷新授权：flush privileges;。5）创建数据库：create database zhouzdb DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;。6）授予用户通过外网IP对该数据库的全部权限：grant all privileges on zhouzdb.* to 'zhouz'@'%' identified by '1234';

这本书是一本非常有用的参考资料，不论你是新手还是老手，都值得一读。

《Oracle优化查询技巧与应用案例》不详细讨论具体语法，而是通过案例展示各种查询语句的应用。前四章介绍基础内容，包括常用的查询语句和错误写法的示例。这部分内容对日常查询和优化改写至关重要。第五至十二章则深入讲解正则表达式、分析函数、树形查询和汇总函数的使用方法，适用于复杂需求的实现和优化改写。最后两章展示日常优化改写的案例，扩展前面学习的知识应用。

掌握MySQL简介和性能优化策略，提升数据库管理技能。

matlab-json是用于MATLAB的快速高效的JSON解析器。示例： a = struct(); a.name = 'Hello, World!'; a.data = magic(3);tojson(a);ans = { \"name\": \"Hello, World!\", \"data\": [ [ 8, 3, 4 ], [ 1, 5, 9 ], [ 6, 7, 2 ] ] }fromjson('{\"name\": \"Hello, World\", \"data\": 123}')ans = name: 'Hello, World' data: 123要求（最低0.11）：为了使浮点值的精度达到最高，请考虑使用Git版本或在libjson中打补丁“json_object.c”，方法是将函数“json_object_double_to_json_string”的格式字符串从更改为。安装在MATLAB中运行“make”以构建MEX函数。Mac安装将libjson（aka.JSON-c）安装到/usr/local。

MySQL性能优化及其架构设计方案，对使用MySQL的用户具有重要参考价值。本书提供了4个可下载的压缩文件。

MySQL数据库管理系统中，有时需要将关系型数据转换为JSON格式，以便于数据交换、存储或处理。lib_mysqludf_json是一个用户定义函数（UDF）库，提供了在MySQL中操作JSON数据的能力。深入探讨lib_mysqludf_json库的功能、安装方法及如何利用其将MySQL数据映射为JSON格式。lib_mysqludf_json是开源社区开发的扩展，允许MySQL服务器处理JSON数据类型，并提供函数来创建、解析、修改和查询JSON文档。这个库特别适用于需要在MySQL中进行复杂JSON操作的场景，如Web服务、大数据分析等。安装lib_mysqludf_json需编译并将库文件复制到MySQL插件目录，然后在MySQL中执行INSTALL PLUGIN命令加载库。主要函数包括json_array()、json_object()、json_extract()、json_insert()、json_remove()、json_replace()、json_type()和json_valid()，使得在MySQL中处理JSON数据变得灵活高效，无需外部工具或语言。