SQL Server 实践探索：权限、数据类型、表结构与完整性

SQL Server 2008提供多种索引类型，包括聚集索引、非聚集索引、唯一索引、包含性列索引、索引视图、全文索引、空间索引、筛选索引和XML索引。根据存储结构的不同，索引可分为聚集索引和非聚集索引两类。聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序存储数据行，而非聚集索引则独立于数据行存储结构，并包含指向数据行的指针。

MySQL是一种广泛应用于各种web应用程序中的关系型数据库管理系统。将详细介绍MySQL中的数值类型、字符串类型、日期类型，并深入讨论常用的表结构操作，如查看表、修改表结构、添加列等。

在 SQL Server 数据库中，主从表关系通过外键约束实现数据完整性。主表通常包含唯一标识每条记录的主键，而从表包含引用主表主键的外键。 为了维护数据完整性，主从表关系遵循以下原则： 插入限制: 无法将包含不存在于主表中主键值的记录插入到从表。例如，在学生信息表和成绩表中，不能将不存在于学生信息表中的学号插入到成绩表。 更新级联: 更改主表主键值时，从表中对应的外键值会自动更新以保持数据一致性。例如，修改学生信息表中的学号时，成绩表中相应的学号也应随之更改。 删除限制: 当主表记录被引用时，无法删除该记录。例如，如果学生在成绩表中存在记录，则不能删除该学生在学生信息表中的记录。 删除顺序: 删除主从表数据时，必须先删除从表数据，再删除主表数据。例如，需要先删除成绩表中的数据，然后再删除学生信息表中的数据。 这些规则保证了数据库中数据的完整性和一致性，防止出现数据孤岛和数据不一致的情况。

SQL Server索引与数据完整性的优化是数据库管理中的关键步骤。通过有效的索引策略和数据完整性保障，可以显著提升数据库性能和数据质量。合理的索引设计和数据完整性约束能够有效减少查询时间，同时保证数据存储的一致性和可靠性。

这份文档详细介绍了SQL Server 2005的数据完整性特性，适合用于课堂教学。

本章内容介绍了在Sql Server中实施数据完整性的几种方法：使用规则、默认值和约束。这些方法有助于保证数据库中数据的一致性和准确性。

SQL Server中的约束完整性是确保数据完整性的重要手段，包括外键约束等多种约束方法。在数据库设计中，通过这些约束可以有效管理数据关系，保证数据的一致性和准确性。

SQL Server 2000 是微软推出的一种关系型数据库管理系统，在数据存储和数据完整性上具备高效的设计和丰富的功能。本次讲解集中于 SQL Server 2000 的数据类型、表的创建、修改及删除，此外也包括数据完整性的核心概念。数据类型 是 SQL Server 2000 中的核心基础，定义了数据库中存储数据的格式和范围。系统中的数据类型主要包括以下几类：- 整数类型：bigint、smallint、tinyint 和 bit- 浮点类型：float、real、decimal、numeric、money 和 smallmoney- 字符类型：CHAR、NCHAR、VARCHAR 和 NVARCHAR- 二进制类型：binary、varbinary 和 image- 日期和时间类型：DATETIME 和 SMALLDATETIME合理选择数据类型不仅有助于提升数据存储效率，还能确保数据的准确性与完整性。表的创建 是数据库设计的基础流程。可以通过 SQL Server Management Studio 的企业管理器界面创建表，或使用 SQL 语句 CREATE TABLE 来实现。举例，创建一个名为 Students 的表，包含 sut_Id、sut_Name、stu_Age 和 stu_Sex 四个字段的 SQL 语句如下： sql USE pubs; CREATE TABLE Students ( sut_Id nvarchar (20), sut_Name nvarchar(10), stu_Age nvarchar(10), Stu_Sex nvarchar(10));表的修改与删除 同样重要，使用 ALTER TABLE 语句可以改变表结构。例如，将 sut_Id 字段的数据类型改为 char 且长度为 10： sql USE pubs; GO ALTER TABLE Students ALTER COLUMN sut_Id char (10);若需删除表，可使用 DROP TABLE 语句： sql DROP TABLE Students;数据完整性 是数据库系统中至关重要的特性，确保数据的准确性和一致性。在 SQL Server 2000 中，可借助约束来实现数据完整性。

保障数据一致性和准确性，不能仅仅依赖于人员的责任心，更需要系统性的机制。SQL Server 2008 提供了三种数据完整性类型来确保数据的可靠性： 域完整性：限制输入到字段中的数据类型和范围。 实体完整性：确保表中每一行数据都是唯一的，通常通过主键约束实现。 引用完整性：确保表之间关系的有效性，例如外键约束保证子表中的记录与父表中的记录相关联。 数据完整性是数据库设计中至关重要的一环，它直接影响到数据的质量和可靠性。