这是我自己学习MySQL时的笔记,涵盖了查询、子查询、分组、排序、常用函数、多表连接、视图、变量、存储过程、函数、分支结构、循环结构等基础知识和高级操作。
MySQL学习笔记全面掌握基础到高级操作
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SQL是一种ANSI标准的计算机语言,用于访问和操作数据库系统。它可以与多种数据库程序如MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle和Sybase等协同工作。SQL,即结构化查询语言,被广泛应用于管理和处理关系数据库。它支持查询数据、插入新记录、更新和删除现有数据,以及创建和管理数据库结构,包括表格、存储过程和视图等。SQL的核心功能包括使用SELECT语句查询数据,使用INSERT INTO语句添加新记录,使用UPDATE语句修改记录,使用DELETE语句删除记录,使用CREATE语句创建数据库和表格,使用ALTER语句修改表结构,使用GRANT和REVOKE语句设置访问权限。
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核心模块:HDFS与MapReduce
Hadoop是一个开源框架,由Doug Cutting创建,用于存储和处理海量数据,设计思想源于Google的MapReduce和GFS(Google文件系统)论文。Hadoop主要由两个部分组成:1. HDFS(分布式文件系统):提供了高容错性和可扩展性。2. MapReduce:一种编程模型,专门处理和生成大型数据集。
知识点详解
HDFS基础:了解HDFS的设计原则、架构,命名节点(Namenode)和数据节点(Datanode)的角色,数据的冗余和容错机制。
MapReduce:掌握MapReduce的工作流程,分为Mapper和Reducer阶段,以及Combiner和Partitioner的使用。包括如何编写MapReduce程序并提供实例演示。
Hadoop集群配置:学习Hadoop集群的设置与管理,包括硬件选择、网络规划、安全策略与资源调度等。
Hadoop生态系统扩展:介绍YARN(资源管理器),替代了原来的JobTracker,扩展到包括HBase、Hive、Pig等工具。
数据输入与输出:理解TextInputFormat和SequenceFile等输入格式的使用,输出格式的处理及自定义。
故障检测与恢复:监控Hadoop集群的健康状态,如何应对节点故障与数据丢失问题。
优化技巧:优化MapReduce作业、HDFS配置,并通过Hadoop命令行工具进行管理与维护。
高级主题:更深入探讨Hadoop与大数据领域的前沿技术。
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全面学习数据结构从基础到高级
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全面掌握经典SQL语句从基础到进阶
经典SQL语句详解
一、基础操作
1. 创建数据库- 语法: CREATE DATABASE database-name;- 说明: 此命令用于创建一个新的数据库实例。database-name应替换为实际数据库名称。
2. 删除数据库- 语法: DROP DATABASE dbname;- 说明: 该命令用于删除指定的数据库。在执行前请确保重要数据已备份或迁移。
3. 备份SQL Server
步骤:
创建备份设备:
语法:
sql
USE master;
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat';
说明: 此步骤用于在master数据库中创建备份设备,用于存放备份文件。
执行备份:
语法:
sql
BACKUP DATABASE pubs TO testBack;
说明: 使用创建的备份设备对pubs数据库进行备份。
4. 创建新表- 语法:sqlCREATE TABLE tabname (col1 type1 [NOT NULL] [PRIMARY KEY],col2 type2 [NOT NULL],...);- 说明: 用于定义一个新表结构。tabname为表名,col1, col2为列名,type1, type2为对应的数据类型。
示例:
基于现有表创建新表:
语法:
sql
CREATE TABLE tab_new LIKE tab_old;
说明: 此命令将复制tab_old表结构以创建tab_new表。
根据已有表的定义创建新表:
语法:
sql
CREATE TABLE tab_new AS SELECT col1, col2 FROM tab_old DEFINITION ONLY;
说明: 仅复制tab_old表的列定义。
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Oracle数据库是全球最广泛使用的商业关系数据库管理系统之一,由甲骨文公司开发和维护。这份Oracle学习笔记无疑是你深入理解和掌握Oracle技术的重要资源。笔记涵盖了Oracle的语法基础、核心概念以及各种实用功能,帮助初学者快速上手,同时也能为有一定经验的DBA提供参考。
Oracle数据库的基础部分包括SQL语法,这是与Oracle交互的主要语言。SQL(结构化查询语言)用于创建、修改和查询数据库中的数据。在Oracle中,SQL不仅包括标准的SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句,还有更高级的子查询、连接操作、集合操作等。笔记会详细解释这些概念,让你能够有效地检索和操作数据。
接着,笔记可能会涉及Oracle的数据类型,如NUMBER、VARCHAR2、DATE等,以及如何在创建表时定义这些字段。此外,索引的使用、约束条件(如NOT NULL、UNIQUE、FOREIGN KEY)也是数据库设计的重要方面,这些都会在笔记中详细阐述。
在数据库管理方面,笔记会介绍Oracle的存储结构,如表空间、数据文件、重做日志文件和控制文件,这些都是理解Oracle工作原理的关键。还会涉及数据库实例的启动与关闭,以及如何进行备份和恢复,这对于数据库的高可用性和灾难恢复至关重要。
Oracle还提供了强大的存储过程和函数功能,允许用户编写复杂的业务逻辑。笔记将解释如何定义、调用和管理这些PL/SQL程序单元,以及如何使用游标、异常处理和包等高级特性。
数据库安全性是另一个重要话题。笔记会讲解如何创建和管理用户,以及权限和角色的分配,确保数据的安全访问。同时,也会涉及到审计机制,帮助你追踪数据库的使用情况。
在性能优化方面,Oracle的学习笔记可能涵盖SQL查询优化、索引策略、数据库调优工具(如SQL*Plus、DBMS_X PLAN等)的使用,以及性能监控和分析技巧。笔记可能还会提及Oracle的一些高级特性,如分区表、物化视图、Materialized View Logs、RAC(Real Application Clusters)集群技术,以及Oracle的云服务等,这些都是Oracle在企业级应用中独特的优势。
这份Oracle学习笔记全面覆盖了Oracle数据库的各个方面,无论是对初学者还是有经验的专业人士,都是一份宝贵的参考资料。通过深度学习,你将能够掌握Oracle数据库的所有核心知识,并应用于实际的企业级项目中。
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