PL/SQL编程基础教程 - 第二章

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数据挖掘是信息技术领域的核心概念，涉及从大型数据集中提取有用信息并转化为知识的过程。在\"数据探索教程-第二章\"中，主要介绍了数据的基本概念、属性及其值，以及不同类型的属性。我们探讨了数据对象的属性集合，如人的眼睛颜色和温度。税务信息数据集的示例展示了ID（Tid）、退款（Refund）、婚姻状况（Marital Status）、应税收入（Taxable Income）和是否作弊（Cheat）等属性。我们还讨论了属性值的映射，不同属性可以映射到不同的值集合，测量方法可能会导致不同的结果。课件中还详细解释了名义属性和有序属性的区别，以及序数属性和间距属性的应用场景。这些属性类型对于选择合适的数据处理和挖掘算法至关重要。

Oracle 9i中文版基础教程的第二部分详细介绍了数据库管理系统的关键功能和操作技巧。

Oracle11g基础教程：第二章 - Oracle11g初探，PPT格式，提供详细介绍，适合快速理解。

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SQLServer2005IntegrationServices高级教程第二章，与前一章内容相连，详细讨论了SSIS脚本扩展的应用。

进程描述与控制 进程的状态转换 等待事件发生 CPU时间片用完 就绪 阻塞 执行 获得CPU 等待某事件发生

深入探索SPSS实用统计分析 《SPSS数据统计与分析应用教程：基础篇》视频教程第二章，带领你进一步了解SPSS软件的功能和应用。本教程以实例为导向，涵盖以下主题： SPSS软件基础操作和统计分析准备 描述性统计分析方法 均值比较和T检验 方差分析 非参数检验 相关分析 回归分析 多元统计分析 时间序列预测 问卷数据处理（缺失值、信度、多重响应） 统计图形制作 通过实例学习，你将掌握SPSS在不同领域进行数据分析的技巧，例如： 酸奶饮料新产品口味测试 汽车企业年销量预测 中国消费者信心指数影响因素分析 激素水平影响因素分析 配套学习资源 实例数据文件 语音视频教学文件 掌握SPSS，开启数据分析之旅！

数据结构第二章核心概念 线性结构: 元素之间存在一对一的线性关系 顺序表: 元素在内存中顺序存储 链表: 元素存储位置分散，通过指针连接 非线性结构: 元素之间存在一对多或多对多的关系 树: 具有层次关系的数据结构 图: 由节点和边组成的复杂结构 算法复杂度分析: 时间复杂度: 衡量算法执行时间随数据规模增长的趋势 空间复杂度: 衡量算法执行所需内存空间随数据规模增长的趋势