针对现有克隆代码检测工具仅能输出克隆组形式的检测结果,难以分析克隆代码对软件质量的实际影响问题,本研究提出了一种识别危害软件质量的关键克隆代码的新方法。通过定义克隆代码的统一表示形式,使其能够适应各种克隆检测工具的输出结果。进而分析源程序和克隆检测结果,识别标志符命名不一致性潜在缺陷,并引入克隆关联图的概念。该研究检测到了跨越多个实现不同功能的文件中的克隆代码,这些代码可能会危害软件的可维护性。最后,研究通过可视化统计分析了检测结果,成功应用于httpd开源代码分析,发现了一组标志符命名不一致的克隆代码以及44组危害软件可维护性的关键克隆类。实验表明,该方法有效辅助软件开发和维护人员分析和处理克隆代码的问题。
克隆代码分析方法研究.pdf
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