优化Oracle SQL语句整理指南

全方位整理收录了丰富的Oracle SQL语句，包含各种常用和高级用法。

利用正则表达式设计的便捷SQL文本整理工具，有效解决嵌套文本未缩进的问题。技术实现上，该工具能够快速识别并调整SQL语句的结构，提升工作效率。

在数据库管理中，首先要确保SQL语句的有效性和效率。创建数据库时应使用“if not exists”来避免重复创建。使用“use db_name”来切换到特定数据库。通过“show databases”可以列出所有当前数据库。若需修改数据库，可使用“alter database db_name”。要删除数据库，应谨慎使用“drop database if exists db_name”，以防误操作。

SQL常用语句详解 一、表结构修改：使用ALTER TABLE与ALTER COLUMN 在SQL中，经常需要修改现有表的结构，如改变字段数据类型或增加新字段等。ALTER TABLE与ALTER COLUMN是关键命令。 示例代码： ALTER TABLE haoma ALTER COLUMN [id] COUNTER(0,1); 这里使用ALTER TABLE与ALTER COLUMN将haoma表中的id列设置为计数器类型，初始值为0，每次增加1。该类型常用于自增ID场景。 二、重复数据查询：使用GROUP BY与HAVING 当需要查找表中重复记录时，可使用GROUP BY与HAVING组合。 示例代码： SELECT phone, COUNT(*) FROM UID GROUP BY phone HAVING COUNT(*) > 1; 此代码用于查询UID表中phone列出现次数大于1的记录，并返回其次数。 三、获取唯一值：使用DISTINCT 若需获取表中某列的所有不同值，可用DISTINCT关键字。 示例代码： SELECT DISTINCT phone FROM tibel; 此命令用于从tibel表中选择phone列的所有不同值。 四、条件查询：使用WHERE子句 在查询中指定过滤条件，结合逻辑运算符组合多个条件。 示例代码： SELECT * FROM ds_tj WHERE fph IN (SELECT fph FROM ds_tj GROUP BY fph HAVING COUNT(fph) = 1) AND rq > '2021-01' AND rq < '2021-12-31' AND sbm LIKE '%某%' ORDER BY kssysj ASC; 此代码用于从ds_tj表中选取满足条件的记录：fph列仅出现一次、rq在特定日期范围内、sbm包含某内容。

Oracle语句优化的基本规则整理。随着数据库技术的不断进步，优化SQL语句显得尤为重要。

这本经典指南不仅适合SQL初学者，还是编写T-SQL的必备工具书，内容丰富实用，绝对物超所值。

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