Helical Insight开源商业智能框架的革新

Metabase发布了最新的安装包，这是一款开源的商业智能软件，比Superset更为便捷实用。

本指南提供商业智能的全面概述，涵盖以下主题： 商业智能简介 商业智能实施和数据仓库 商业智能项目 商业智能寻源 商业智能产品 数据通信 数据挖掘

商业智能是一种信息技术应用，提升企业的决策质量和运营效率。它从大量数据中提炼出有价值的信息，并转化为可操作的知识，帮助企业制定战略决策。商业智能的出现源于20世纪80年代，随着信息管理系统的大规模应用，数据量急剧增长，市场竞争加剧，企业对更高级别的数据分析功能有了迫切需求。商业智能的发展经历了多个阶段，从方便获取数据到集中在查询报表、决策支持系统（DSS）和在线分析处理（OLAP），再到与数据仓库及其分析方法紧密相连。商业智能系统包括数据层、数据整合层、数据存储层和分析应用层。数据仓库是其关键组成部分，具有面向主题、数据集成、不可修改和时间相关等特点。商业智能的核心功能包括数据管理、数据分析、知识发现和企业优化，其中OLAP提供多维数据分析，帮助用户深入理解数据。商业智能的实施面临挑战，如数据可靠性、用户界面友好性和避免过度复杂化。市场上的商业智能解决方案供应商包括SAP、IBM、Oracle、Microsoft等，它们利用先进技术将数据转化为业务洞察，助力企业提升竞争优势。

解放生产力：自动表单管理 告别繁琐的表单构建过程，自动表单管理功能让您专注于核心业务逻辑。 敏捷开发利器：快速搭建项目逻辑 框架提供一系列工具和方法，助您高效构建项目逻辑，快速响应市场变化。 真正意义的快速开发 体验开发效率的飞跃，将更多时间投入创新和优化，实现真正的敏捷开发。

本PPT简介了商业智能（BI）系统，包括Smart Evision和Smart Query两大核心组件。

这本书详尽介绍了Oracle商业智能的各个方面，对于想要深入了解Oracle商业智能的读者来说是一本非常有价值的资料。

商业智能（BI）是Business Intelligence的简称，最早于1996年提出。其定义为一种利用数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘等技术，帮助企业优化决策的信息技术应用。BI系统基于数据仓库，集成了订单、库存、交易记录等数据，支持数据的预处理和ETL过程，确保数据质量。OLAP技术支持多维数据分析，数据挖掘则利用统计学和机器学习算法发现数据背后的规律。BI系统还包括报告和仪表板功能，以直观图形展示数据，支持预测分析和人工智能技术，提升决策的前瞻性。商业智能体系架构包括数据源、ETL工具、数据仓库、OLAP服务器、数据挖掘工具、报表分析工具和用户界面，全面支持企业的决策需求。

SSRS的商业智能报表服务，是微软提供的一个强大工具，用于生成和管理各种类型的报表，帮助企业实现数据可视化和分析需求。它支持多种数据源的连接，包括数据库、数据仓库和各种在线服务。通过SSRS，用户可以轻松创建交互式和静态报表，并将它们集成到自己的应用程序中。这使得企业能够更好地理解和利用其数据资产，从而做出更为明智的决策。

TensorFlow是由Google开发和维护的开源机器学习框架。它基于数据流编程的符号数学系统，广泛应用于机器学习算法的编程实现。TensorFlow拥有多层级结构，支持部署于服务器、PC和网页，并支持GPU和TPU高性能数值计算。它被广泛应用于Google内部产品开发和科学研究。