2天+数据复制和集成指南

本书展示了如何使用Oracle 11gR2工具来提取、传输和加载数据，以及如何复制和整合来自不同来源的数据。

Hadoop是Apache基金会开发的分布式数据处理框架，其最新版本Hadoop 2引入了YARN作为资源管理系统，大幅提升了性能和扩展性。Storm是实时分布式计算系统，特点包括低延迟、高容错性和良好的可扩展性。学习计划包括逐步掌握Hadoop 2和Storm的基础知识、核心组件如HDFS和MapReduce的使用以及Storm的Topology、Spout和Bolt的理解。

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在SQL Server 2000中，需要复制、重命名或更改数据库的物理文件（如MDF和LDF）名称时，以下是详细步骤：首先，备份原始数据库；然后，复制并重命名MDF和LDF文件以创建副本；接着，在SQL Server企业管理器中附加新数据库；最后，使用SQL查询分析器修改数据库文件的物理名称。这些步骤确保数据库操作安全可靠。

IBM的DB2是一款强大的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级数据存储和管理。本指南为初学者提供快速掌握DB2基础知识的路径，特别侧重于第一天的内容，帮助打下坚实的学习基础。第一天的教程涵盖了DB2的概述，数据库基础，安装与配置，架构，SQL基础，数据类型和约束，事务处理，安全性与权限，备份与恢复，以及性能监控与调优。通过本指南，读者将初步了解DB2，掌握基本的数据库管理和SQL操作技能，为进一步学习和实践打下基础。

SQL自学指南21天，从初学者到专家的过程充满挑战，但这本教程将成为您的默默助手，帮助您一路前行。它不仅是学习的工具，更是理智思考的引导，帮助避免重复过去的错误，继续追求新的成功，享受人生的丰富。

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SQL自学指南内容概述####一、SQL简介与历史- SQL概述：SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的标准语言，最早由IBM的三位研究人员于1974年提出，并经多次标准化成为广泛使用的数据库查询语言。 - 数据库发展：数据库技术起源于上世纪60年代，经历了层次模型、网状模型到现今的关系模型，关系型数据库因其灵活的数据组织方式和高效的查询能力而被广泛应用。 ####二、设计数据库结构- 定义：设计数据库结构是根据业务需求规划数据表的结构、字段类型以及数据之间的关联关系。良好的数据库设计能提升数据的可维护性和查询效率。 - 实践技巧： -明确实体及其间的联系。 -选择合适的字段类型，如INT、VARCHAR等。 -使用主键和外键确保数据的一致性和完整性。 -减少数据冗余，优化存储结构。 ####三、SQL概览与开发工具- SQL概述：SQL是访问和管理关系数据库的标准语言，支持数据查询、插入、更新和删除等操作。 - 常用工具：市面上有多种SQL开发工具，如MySQL Workbench、SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer等，这些工具提供了图形界面，简化了数据库管理任务。 ####四、SQL在编程中的应用- 应用场景：SQL不仅可独立使用，还可嵌入到其他编程语言中，如Java、Python等，实现更复杂的数据处理逻辑。 - 示例：在Web开发中，后端服务通常需通过SQL查询数据库获取数据，并向前端用户呈现。 ####五、查询——SELECT语句- 语法：SELECT语句用于从数据库中检索数据，基本格式为SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition;。 - 具体用法： -查询单个或多个列的数据。 -使用WHERE子句过滤满足特定条件的行。 -利用ORDER BY子句对结果排序。 ####六、表达式、条件语句与运算- 表达式：表达式由常量、变量、运算符等组成，用来计算并返回一个值。 - 条件语句：如

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