这个存储库包含我在丹佛都市州立大学2019年秋季学期修读数据库系统原理课程时完成的一些数据库项目。SQL项目涉及使用SQL建立关系数据库,利用Python脚本解析原始数据并导入SQL数据库,以及展示如何使用各种SQL查询来查找数据子集。MongoDB作业展示了如何使用包含的数据集进行MongoDB查询和数据分析。Neo4j项目则加载了遗传相关疾病的数据集到Neo4j中,并演示了如何导出、解析、分组和标记数据以可视化和创建假设。每个项目都附有相关文档,详细说明了实现和应用的过程。
数据库系统项目MSU Denver的MySQL、MongoDB和Neo4j实践
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准备工作
克隆仓库: git clone https://github.com/jbelmont/nosql-workshop.git
Docker 环境配置:
OS X:
2010 年或更新型号,支持英特尔 MMU 虚拟化
OS X El Capitan 10.11 或更高版本
Windows:
64 位 Windows 10 专业版、企业版或教育版(不支持家庭版、Windows 7 或 8)
安装 Hyper-V
Windows 10 周年更新或更高版本
在 BIOS 中开启虚拟化
安装 MongoDB Docker 镜像:
拉取官方镜像: docker pull mongo:4.0.5
可选:拉取包含 vim 的镜像 (由讲师提供)
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