MySQL 数据库实战指南
连接到 MySQL 数据库
使用 mysql -u 用户名 -p 命令连接到 MySQL 数据库,系统会提示你输入密码。
创建数据库
使用 CREATE DATABASE 数据库名; 命令创建新的数据库。
选择数据库
使用 USE 数据库名; 命令选择要使用的数据库。
创建数据表
使用 CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型, 列名2 数据类型, ...); 命令创建数据表,并定义表的列名和数据类型。
插入数据
使用 INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); 命令插入数据到数据表中。
查询数据
使用 SELECT 列名
MySQL
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2024-05-26
MySQL网络数据库实战指南
深入MySQL网络数据库
本指南将带您探索MySQL网络数据库的核心概念和实践技巧。通过学习,您将掌握:
MySQL架构与网络连接: 了解MySQL服务器如何通过网络与客户端交互。
数据类型与表结构设计: 学习如何选择合适的数据类型,并设计高效的数据库表结构。
SQL语言精通: 掌握SQL语言,用于数据查询、操作和管理。
数据库安全与优化: 学习保障数据库安全和提升性能的最佳实践。
实际案例分析: 通过实际案例,加深对MySQL网络数据库应用的理解。
MySQL
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2024-05-20
MySQL 5.7 数据库实战指南
获取高清版《MySQL 5.7 从入门到精通》电子书,内容涵盖完整知识体系,并配有详细目录,助您轻松学习。
MySQL
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2024-05-28
MySQL数据库运维实战指南
阿里云数据库团队高级技术专家丁奇分享的实战课程,围绕数据库可靠性、可用性、稳定性和可诊断性展开详细分析。课程聚焦于备份策略、主备一致性、故障处理以及连接管理等关键问题,为数据库管理员提供了实用的解决方案。
MySQL
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2024-09-26
驾驭MySQL数据库:mysqladmin工具实战指南
探索mysqladmin:MySQL数据库管理的利器
mysqladmin 是一个强大的命令行工具,用于管理 MySQL 服务器。它允许您执行各种任务,包括:
服务器状态检查: 获取服务器的运行状态、连接数、版本等信息。
创建和删除数据库: 管理数据库的创建和删除操作。
用户管理: 添加、修改和删除用户,以及管理用户权限。
变量设置: 查看和修改服务器变量,例如最大连接数、缓冲区大小等。
关闭服务器: 安全地关闭 MySQL 服务器。
实战示例
以下是一些使用 mysqladmin 的常见示例:
检查服务器状态: mysqladmin -u root -p status
创建数据库:
MySQL
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2024-04-30
MySQL数据库实战应用教程详细指南
MySQL数据库实战应用教程知识要点概述
一、课程基本信息
课程名称: MySQL数据库应用
课程代码: XXX
适用教育层次: 高职专科
适用专业: 计算机相关专业
学分: 4
学时数: 64
课程类型: 专业基础课(理论+实践)
二、先修课程
一门编程类课程(如C++、Java或Python等)
三、教学目标
知识目标:
掌握关系数据库理论、数据库建模、数据结构设计技术。
掌握结构化查询语言SQL、查询优化、视图、索引、SQL编程等。
了解事务和并发控制原理。
掌握数据库备份和恢复技术。
掌握数据库安全和运维技术。
能力目标:
需求分析能力: 具备进行小型数据库项目的需求
MySQL
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2024-09-01
Oracle数据库实战指南
Oracle数据库实战指南
本指南涵盖Oracle数据库的常用操作,助您快速掌握数据库管理技能。
第一章:数据库连接与配置- 如何配置数据库连接- 如何使用SQL Developer连接数据库
第二章:数据表操作- 创建数据表- 修改数据表结构- 插入、更新和删除数据- 查询数据
第三章:数据查询进阶- 复杂查询语句- 视图创建与使用- 索引优化查询
第四章:数据库安全与管理- 用户权限管理- 数据库备份与恢复- 性能监控与优化
Oracle
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2024-05-12
Sybase 数据库实战指南
本指南深入浅出地阐述 Sybase 数据库的各项功能及操作方法,涵盖开发和测试实用技巧,尤其适合 Sybase 新手快速入门,掌握数据库应用的核心技能。
Sybase
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2024-05-12
HBase数据库实战指南
深入探索HBase数据库
本次实战将带您深入了解HBase数据库,掌握其常用操作、区域管理以及过滤器应用,助力您高效处理海量数据。
核心技能点:
HBase基础操作:增删改查数据,构建稳固的数据基础。
Region管理:灵活管理数据分区,优化数据分布与访问。
Filter使用:精准筛选目标数据,提升查询效率和数据处理能力。
通过本次实战,您将能够:
熟练运用HBase进行数据管理,为海量数据存储与处理提供有力支持。
根据实际需求进行区域划分,优化数据分布,提升数据库性能。
利用过滤器实现复杂数据查询,满足多样化的数据检索需求。
实战案例: 银行业务数据管理
我们将模拟银行场景,演示如
Hbase
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2024-04-28