主讲人苗发辉详细讲解如何精通PowerDesigner软件的使用方法和技巧。
精通PowerDesigner软件-详细教程
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PowerDesigner15,由Sybase公司开发,是一款功能全面且易用的计算机辅助软件工程(CASE)工具,专为企业的建模需求而设计。该工具提供了从数据流程图、概念数据模型(CDM)、物理数据模型(PDM)到应用程序生成的全方位支持,不仅适用于数据库设计,还适用于数据仓库结构模型的创建,并能够协同多种数据库设计软件如PowerBuilder、Delphi和VB等,以加速开发流程并优化系统设计。 PowerDesigner的主要功能亮点包括: 1. 集成多种建模能力:涵盖数据模型(如E/R、Merise)、业务模型(如BPMN、BPEL、ebXML)、应用模型(UML)等。 2. 自动代码生成:支持超过50种数据库系统的SQL代码生成,以及Java、.NET等编程语言的代码生成。 3. 强大的逆向工程能力:从现有数据库逆向生成数据模型。 4. 企业级库解决方案:提供版本控制和多用户支持,确保安全性和协作性。 5. 自动化报表功能:可定制报表,满足不同场景下的信息汇总需求。 PowerDesigner环境下的关键组件包括对象浏览器、输出窗口、结果列表和图表窗口,分别支持模型和相关文件的管理、实时操作反馈、操作结果展示及设计结构可视化理解。 概念数据模型(CDM)在PowerDesigner中的应用,着重于系统概念结构的分析和设计,包括创建概念图、管理实体与关系、定义和使用域、数据项建立、业务规则定义以及继承机制的应用。 物理数据模型(PDM)则关注具体数据库的实现,包括新建PDM、CDM对象转化及数据库模型构建等步骤。
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MATLAB与Mathematica、Maple并列为三大数学软件之一,在数值计算方面表现卓越。它支持矩阵运算、绘图、算法实现、用户界面创建,以及与其他编程语言的接口,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理、图像处理、金融建模等领域。MATLAB基本数据单位为矩阵,指令表达式简洁高效。新版本增加了对多种编程语言的支持,并允许用户导入自定义实用程序到函数库中。本教程详细介绍了MATLAB的使用方法,适合各类数学和工程领域的学习者和研究者。
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R统计软件教程知识点概述####一、R统计软件简介- R软件起源与发展:R软件是由Ross Ihaka和Robert Gentleman共同创立的一种开源统计分析软件,提供灵活且强大的数据分析工具。R可以看作是S语言的一种方言,而S语言最初由AT&T贝尔实验室开发,并后来集成到S-PLUS商业软件中。 - R与S的关系:尽管R与S-PLUS有很多相似之处,但在设计理念和发展方向上存在显著差异。例如,R更注重社区驱动的开发模式和开源精神。 ####二、R的基本原理与概念- 基础概念:在学习R之前,理解一些基本概念是必要的,如对象、数据结构等。 - 对象操作:包括对象的创建、命名、属性访问和修改等内容。 - 在线帮助系统:R提供强大的在线帮助系统,用户可通过命令行获取函数的帮助文档,对初学者尤其有用。 - 数据处理: - 读写数据:R支持多种格式如CSV、Excel等。 - 数据存储:学习如何保存和加载R的数据对象,对长期项目至关重要。 - 数据生成:掌握生成规则序列和随机序列的方法,对模拟数据和算法测试有用。 - 数据访问:学会通过下标访问特定元素或子集。 - 数据转换:了解数据类型转换,如从字符型到数值型的转换。 ####三、R的数据操作- 数据结构:介绍常见的数据结构,如向量、矩阵、数组、列表、数据框等。 - 数据导入导出:讲解如何读取和写入文件中的数据,数据分析的重要步骤。 - 数据存储:介绍数据保存到硬盘的方法以备后续使用。 - 数据生成: - 规则序列:学习生成等差序列、等比序列等规则数据的方法。 - 随机序列:了解生成随机数序列的方法,对模拟实验很关键。 - 数据操作: - 创建对象:介绍如何创建各种类型的对象,如向量、矩阵等。 - 类型转换:讲解如何进行数据类型的转换。 - 运算符:介绍R中的算术运算符和其他常用运算符。 - 下标系统:掌握使用下标访问数据元素的方法。 - 名称访问:学习如何通过名称访问数据。
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