详细介绍了Oracle应用中的操作技巧,包括ps/slq命令的应用和SQL优化策略。通过这些技巧,用户可以更高效地管理和优化Oracle数据库。
全面指南Oracle应用操作技巧
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Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,支持使用SQL查询和管理大规模数据。将详细介绍Hive的基本操作命令,从创建表、加载数据、查询数据到数据管理等方面进行整理。
创建表
Hive提供了多种方式创建表,例如:- 创建一个简单的表:sqlCREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);- 创建一个结构相同的新表:sqlCREATE TABLE new_table LIKE records;- 创建一个分区表:sqlCREATE TABLE logs(ts BIGINT, line STRING) PARTITIONED BY (dt STRING, country STRING);
加载数据
Hive提供了多种方式加载数据,例如:- 从本地文件加载数据:sqlLOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/input/hive/partitions/file1' INTO TABLE logs PARTITION(dt='2001-01', country='GB');- 从HDFS加载数据:sqlLOAD DATA INPATH '/user/hadoop/input/hive/partitions/file1' INTO TABLE logs PARTITION(dt='2001-01', country='GB');
查询数据
常用查询操作如下:- 显示表中的所有分区:sqlSHOW PARTITIONS logs;- 显示所有表:sqlSHOW TABLES;- 显示表的结构信息:sqlDESCRIBE invites;- 查询数据:sqlSELECT * FROM records;
数据管理
数据管理命令示例如下:- 更新表的名称:sqlALTER TABLE source RENAME TO target;- 添加新的一列:sqlALTER TABLE invites ADD COLUMNS (new_col2 INT COMMENT 'a comment');- 删除表:sqlDROP TABLE records;- 删除表中的数据但保留表结构:shelldfs -rmr /user/hive/warehouse/records;
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