在安装过程中,可能会遇到各种困难,特别是随着Oracle集群安装的复杂化趋势。尽管新特性如Flex cluster和Flex ASM在理论上有吸引力,但在生产系统中的应用需要慎重考虑,以避免高昂的维护成本。
安装后记bc95模组RAI应用指南
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1.9在进行数据库软件安装前的检查[grid@rac1 grid_home]$ cluvfy stage -pre dbinst -fixup -n rac1,rac2,rac3,rac4 -osdba -verbose 进行数据库安装的预检查: 检查节点可达性... 检查:节点从节点“rac1”到目的地的可达性? --- --- rac1 是 rac2 是
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除了文档中已有的示例,以下列举了一些有趣的简单例子,可以很容易地使用 MapReduce 模型来表示:
分布式 Grep: Map 函数负责查找并输出匹配特定模式的行,Reduce 函数则是一个恒等函数,将接收到的中间数据直接复制到输出结果中。
计算 URL 访问频率: Map 函数负责处理日志文件中记录的网页请求,并为每个请求输出 (URL, 1) 键值对。Reduce 函数则将相同 URL 的值进行累加,最终生成 (URL, 记录总数) 的结果,用于表示每个 URL 的访问频率。
倒转网络链接图: Map 函数负责在源页面中搜索所有链接目标,并将每个源页面和目标页面输出为 (目标页面, 源页面) 键值对,从而实现链接关系的倒转。
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Canal 简介
Canal 是阿里巴巴开源的一款基于 MySQL 数据库增量日志解析的中间件,可用于实时捕获 MySQL 数据库数据的变化。
安装部署
下载 Canal Server: 从 https://github.com/alibaba/canal 下载最新版本的 Canal Server。
配置 Canal Server: 修改 conf/canal.properties 文件,配置 MySQL 数据库连接信息以及其他相关参数。
启动 Canal Server: 执行 bin/startup.sh 脚本启动 Canal Server。
Canal 实践
数据同步: Canal 可以将 MySQL 数据库的数据实时同步到其他数据存储系统,例如 Elasticsearch、Kafka、Redis 等。
业务缓存更新: 当 MySQL 数据库数据发生变化时,Canal 可以及时通知业务系统更新缓存。
数据异构: Canal 可以将 MySQL 数据库的数据转换为其他格式,例如 JSON、XML 等,以便于其他系统进行处理。
总结
Canal 是一款功能强大的数据同步工具,可以帮助我们实现实时数据捕获、数据同步、业务缓存更新等功能。
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