数据库快照

SQL Server 2005 数据库快照

数据库快照是 SQL Server 2005 的一项新功能，它提供源数据库在特定时间点的只读静态视图。多个快照可以存在于同一个源数据库上，并且始终驻留在相同的服务器实例中。 通过数据库快照，用户可以访问数据库在过去某个特定时刻的数据。例如，如果在今天中午 12:00 创建了数据库 test01 的快照，那么用户可以在之后任何时间访问 test01 数据库在创建快照时的状态。

SQLServer 7 2024-05-25

使用Oracle快照DBLink解决数据库表同步问题

利用Oracle快照DBLink技术，可以有效解决数据库表同步的难题。通过这种方法，可以确保不同数据库间数据的及时更新和一致性。

Oracle 0 2024-09-20

Oracle备库快照切换流程

当需要把Standby DB作为测试环境写入测试数据时，除了传统的备份数据拆除的方法（在生产库较大时费时费力），Oracle还支持把备库切换成快照临时写入测试数据。以下是转换的流程供需要的同学参考。

Oracle 0 2024-11-03

可更新快照

Oracle 的可更新快照机制扩展了只读快照功能，允许快照可更新，并采用对称复制机制传播快照更新。快照可以是主表副本或主表中基于值选择标准的行子集。快照刷新在指定的时间间隔或手动触发时进行，并将主表中的更改应用到快照。多个快照刷新在同一事务中完成，确保数据完整性。

Oracle 3 2024-04-30

InnoDB 事务隔离级别对快照读的影响

在 InnoDB 中，快照读的行为受事务隔离级别影响： 所有事务都能读取到自身写入（更新、插入、删除）的行记录。 读已提交（RC）: 快照读始终读取最新的已提交数据快照。 可重复读（RR）: 事务首次读取数据的时间点为 T，后续读取操作将无法看到 T 时间点之后其他已提交事务写入的数据，确保同一事务多次读取结果一致。

MySQL 1 2024-05-19

L2快照数据在603000项目中的应用

L2快照数据在603000项目中的应用越来越受到重视。这些数据提供了宝贵的见解，帮助项目团队更好地理解市场动态和用户需求。

MySQL 3 2024-07-23

解决快照采样时间间隔问题优化Statspack设置建议

Statspack报告实际上是对比两个数据库快照得出的结果。针对OLTP系统，专家建议采集快照的时间间隔为15～30分钟，类似于医生测量体温的时间选择。过短可能导致信息不完整，过长则可能造成数据偏差。因此，优化Statspack报告的快照时间间隔至关重要。

Oracle 1 2024-07-26

ORACLE 11g详细教程删除快照的SQL命令格式

删除快照的SQL语法为：DROP SNAPSHOT snapshotname；其中，snapshotname是要删除的快照的名称。例如，要删除名为KC_COUNT的快照，可以执行以下语句：DROP SNAPSHOT KC_COUNT；

Oracle 2 2024-07-24

Matlab网络摄像头应用预览和参数调整及快照获取

使用Matlab开发，访问网络摄像头并预览可调整参数。此外，您还可以轻松获取摄像头的快照。

Matlab 0 2024-10-02