提供的资源集中于一个名为\"mobile.mdb\"的Microsoft Access数据库文件,包含超过30万条2016年手机号段、归属地、区号及邮政编码的记录。手机号段是运营商分配的部分号码,帮助识别电话号码的归属地;归属地包括省份和城市信息,用于服务定位和市场分析;区号和邮政编码则用于电话拨打和邮件分拣。该数据对市场研究、服务优化具有实用价值,但需注意数据滞后及个人信息保护。
2016年手机数据资源库手机号段、归属地、区号及邮编详细数据库
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2016年6月手机号段及虚拟号段更新
手机号段包括170、171、172、173等虚拟号段,以及176、177、178等4G号段,数据已更新至2016年6月,共包含34万+条记录。
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202103手机号归属地省市数据库【471266条】
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130号段手机号码归属地数据库
涵盖130-0000至130-9999共计1万条数据的130号段手机号码归属地数据库,数据格式为Access/MDB,更新于2011-10-02。
数据库字段包括:号码段、省份、城市、区号、邮编、运营商、类别。该数据库资料完整,方便查询使用。
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131号段手机号码归属地数据库
本数据库收录了131号段从131-0000至131-9999的手机号码归属地信息,共计1万条记录,更新于2011年10月2日。
数据库字段包括:
号码段
省份
城市
区号
邮编
运营商
类别
Access
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2018年9月手机号码段归属地数据
涵盖截至2018年9月3日,共计412339条记录的手机号码段归属地数据,包含最新的166、198、199号段信息,数据更新及时,内容全面。
三大运营商号段:
中国电信: 133, 153, 173(新), 177(新), 180, 181, 189, 199(新)
中国移动: 134, 135, 136, 137, 138, 139, 150, 151, 152, 157, 158, 159, 172(新), 178(新), 182, 183, 184, 187, 188, 198(新)
中国联通: 130, 131, 132, 155, 156, 166(新), 175(新), 176(新), 185, 186
其他号段:
数据卡: 145, 147, 149
其他: 170(新), 171(新)
Access
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2024-05-24
手机号段归属地数据库的构建与应用解析
手机号段归属地数据库知识点解析
一、概述
在信息化时代,手机号码作为个人身份的重要标识之一,在通信、网络安全等多个领域扮演着关键角色。手机号码的归属地信息不仅对于运营商来说非常重要,同时也被广泛应用于各类业务场景之中,如验证用户身份、定位服务等。本篇文章将围绕“手机号段归属地数据库”这一主题,深入探讨其构建原理、应用实例以及相关的SQL查询语句等内容。
二、手机号码归属地数据库构建原理
数据来源与格式:手机号码归属地数据库通常来源于各大电信运营商提供的官方数据,这些数据包含手机号码段、归属省份、城市以及区号等信息。在上文给出的部分内容中,我们可以看到数据列分别为手机号码前几位数字、省份、城市以及区号。
存储方式:这些数据一般会被存储在一个结构化的数据库中,以便于快速检索和管理。常见的存储形式包括CSV文件、关系型数据库等。例如,在提供的部分内容中,“1300000t\"t\"ͨ\"t\"010\"”,这里的“1300000”表示手机号码的前七位;“"ͨ"”可能是表示该号码段属于某个特定的运营商;而“010”则代表该号码段对应的区号,即北京地区。
数据处理:为了提高查询效率和准确性,通常会对原始数据进行一定的清洗和处理,去除无效或冗余的数据,并对数据进行规范化。
三、SQL语句实现
根据标题中的描述:“手机号码数据库归属地sql语句(可执行)”,我们可以推断出这部分内容可能涉及到具体的SQL语句操作。虽然提供的数据片段并不完整,但从上下文可以推测,这里可能是指如何通过SQL语句来实现手机号码归属地信息的查询和管理。
创建表结构:sqlCREATE TABLE PhoneNumbers (PhoneNumber VARCHAR(11) NOT NULL PRIMARY KEY,Province VARCHAR(10),City VARCHAR(10),AreaCode VARCHAR(4));
插入数据:通过INSERT语句将提供的数据插入到相应的表中。sqlINSERT INTO PhoneNumbers (PhoneNumber, Province, City, AreaCode)VALUES ('1300000', '北京', '北京市', '010');
查询示例:检索特定手机号段的归属地信息。sqlSELECT Province, City, AreaCodeFROM PhoneNumbersWHERE PhoneNumber LIKE '130%';
SQLServer
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