Apache PlusAR消息组件的必要Jar包编译详解

如果要在Spring中整合Hikari，您需要将相应的JAR包直接导入到lib目录中，然后将其加入build path中。

提供最新版本的 Apache Atlas 编译好的 tar 包，文件名为 apache-atlas-1.1.0-server.tar.gz。

在Windows环境下安装Apache Spark需要与Hadoop进行集成。尽管Spark主要面向Linux设计，但通过一些额外的配置步骤，可以在Windows上成功搭建Spark环境。为了在Windows上运行Spark，你需要安装Hadoop的客户端组件，以便Spark能够与Hadoop的分布式文件系统（HDFS）进行通信。具体步骤包括下载和解压Hadoop，配置相关环境变量，并获取适用于你的Hadoop版本的winutils文件。

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，允许在廉价硬件上处理和存储大数据量。这些jar包包含了运行和开发Hadoop应用所需的关键组件，如分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型。其中，Hadoop的核心jar包包括HDFS和YARN（Yet Another Resource Negotiator）的相关类库。YARN负责任务调度和集群资源管理，而MapReduce用于处理和生成大数据集。此外，Hadoop Common模块提供了网络通信、I/O操作和配置管理等通用工具。对于开发者而言，这些jar包还包含了必要的API和类库，如InputFormat和OutputFormat接口，用于定义数据的读取和写入方式。整体而言，Hadoop的jar包是构建分布式应用程序不可或缺的部分。

包括common-config-5.3.4.jar、common-util-5.3.4.jar、kafka-avro-serializer-5.3.4.jar、kafka-schema-registry-client-5.3.4.jar等软件包，用于支持Apache Hudi的编译和运行。

连接SQL Server数据库中sa用户需要使用 mssql-jdbc jar包，该jar包由Microsoft提供，包含了与SQL Server数据库交互所需的类和方法。

这里提供了sniffer-agent安装所需的所有必要组件：glibc-static-2.17-196.el7.x86_64.rpm，binutils-2.27-44.base.el7.x86_64.rpm，go1.18.3.linux-amd64.tar.gz，libpcap-1.5.3-12.el7.x86_64.rpm，libpcap-devel-1.5.3-12.el7.x86_64.rpm，以及sniffer-agent-master.zip。

该包为 Apache Flink 1.9.2 预编译二进制包，支持 Hadoop 2.7.2 和 Scala 2.12。

核心依赖: jedis.jar - 用于与 Redis 进行交互的 Java 客户端。 连接池: commons-pool2.jar - 高效管理 Redis 连接。 序列化工具: jackson-databind.jar, jackson-core.jar, jackson-annotations.jar - 将 Session 对象序列化为 JSON 格式，以便在 Redis 中存储和检索。 Spring Session 核心: spring-session-core.jar - Spring Session 框架的核心模块。 Spring Session 数据: spring-session-data-redis.jar - Spring Session 与 Redis 集成的模块。 将上述 JAR 文件放置于 Tomcat 的 lib 目录下，确保应用能够访问这些必要的依赖项，从而实现基于 Redis 的 Session 共享功能。