Apache PlusAR消息组件的必要Jar包编译详解

如果要在Spring中整合Hikari，您需要将相应的JAR包直接导入到lib目录中，然后将其加入build path中。

提供最新版本的 Apache Atlas 编译好的 tar 包，文件名为 apache-atlas-1.1.0-server.tar.gz。

在Windows环境下安装Apache Spark需要与Hadoop进行集成。尽管Spark主要面向Linux设计，但通过一些额外的配置步骤，可以在Windows上成功搭建Spark环境。为了在Windows上运行Spark，你需要安装Hadoop的客户端组件，以便Spark能够与Hadoop的分布式文件系统（HDFS）进行通信。具体步骤包括下载和解压Hadoop，配置相关环境变量，并获取适用于你的Hadoop版本的winutils文件。

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，允许在廉价硬件上处理和存储大数据量。这些jar包包含了运行和开发Hadoop应用所需的关键组件，如分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型。其中，Hadoop的核心jar包包括HDFS和YARN（Yet Another Resource Negotiator）的相关类库。YARN负责任务调度和集群资源管理，而MapReduce用于处理和生成大数据集。此外，Hadoop Common模块提供了网络通信、I/O操作和配置管理等通用工具。对于开发者而言，这些jar包还包含了必要的API和类库，如InputFormat和OutputFormat接口，用于定义数据的读取和写入方式。整体而言，Hadoop的jar包是构建分布式应用程序不可或缺的部分。

包括common-config-5.3.4.jar、common-util-5.3.4.jar、kafka-avro-serializer-5.3.4.jar、kafka-schema-registry-client-5.3.4.jar等软件包，用于支持Apache Hudi的编译和运行。

连接SQL Server数据库中sa用户需要使用 mssql-jdbc jar包，该jar包由Microsoft提供，包含了与SQL Server数据库交互所需的类和方法。

在Java应用程序开发中，特别是使用MyEclipse作为集成开发环境（IDE）时，连接Microsoft SQL Server数据库是常见需求。尽管MyEclipse提供了许多便利，但有时还需要额外的库来支持特定数据库的连接。介绍了连接Microsoft SQL Server数据库所需的三个关键jar包：msbase.jar，mssqlserver.jar和msutil.jar。这些jar包提供了基本的JDBC驱动功能，支持SQL Server的连接、SQL语句执行和结果集处理。添加这些jar包到项目的类路径中，可以确保你能够成功建立和管理到SQL Server的数据库连接。

这是orc-tools-1.7.0-SNAPSHOT-uber.jar，专为ORC设计的Java工具包，详细使用说明可在官方文档https://orc.apache.org/docs/java-tools.html找到。工具支持meta、data、scan、convert、json-schema等命令。

这里提供了sniffer-agent安装所需的所有必要组件：glibc-static-2.17-196.el7.x86_64.rpm，binutils-2.27-44.base.el7.x86_64.rpm，go1.18.3.linux-amd64.tar.gz，libpcap-1.5.3-12.el7.x86_64.rpm，libpcap-devel-1.5.3-12.el7.x86_64.rpm，以及sniffer-agent-master.zip。