Dataguard三种数据保护模式的详细解析

Oracle DataGuard：灵活的数据保护模式 Oracle DataGuard提供灵活的数据保护模式，平衡成本、可用性、性能和事务保护。通过ALTER DATABASE SET STANDBY TO命令，用户可以根据实际需求选择不同的保护模式： | 保护模式 | 数据丢失保护 | 重做传输 | 优势 | 劣势 ||---|---|---|---|---|| 最大保护 (Maximum Protection) | 零数据丢失 | LGWR SYNC (同步传输到两个站点) | 最高保护，双重故障保护 | 可用性降低，源数据库可能因日志传输问题关闭 || 最大可用性 (Maximum Availability) | 零数据丢失 | LGWR SYNC (重做同步传输) | 高可用性，单重故障保护 | || 最大性能 (Maximum Performance) | 最少数据丢失 | LGWR ASYNC 或 ARCH (重做异步传输) | 高性能 | 数据保护等级较低 | DataGuard原理 DataGuard是Oracle数据库自带的数据同步功能。其基本原理是将日志文件从源数据库传输到目标数据库，并在目标数据库上应用这些日志文件，从而使目标数据库与源数据库保持同步。 Redo Transport方式 DataGuard提供三种日志传输（Redo Transport）方式： ARCH传输 LGWR同步传输 LGWR异步传输 三种数据保护模式 最大性能模式 (Maximum Performance Mode)：默认模式，在不影响源数据库性能的条件下提供尽可能高的数据保护等级。事务提交无需等待日志写入目标数据库，网络带宽充足时，可提供类似于最大可用模式的数据保护等级。 最大保护模式 (Maximum Protection Mode)：日志数据必须同时写入源数据库和至少一个目标数据库的备用日志文件，事务才能提交。确保数据零丢失，但源数据库可用性降低，日志写入目标库失败可能导致源数据库关闭。 最大可用模式 (Maximum Availability Mode)：不牺牲源数据库可用性的条件下提供尽可能高的数据保护等级。与最大保护模式类似，日志数据需同时写入源数据库和目标数据库，但日志写入目标库失败不会导致源数据库关闭。

Oracle的Data Guard提供多种模式，以平衡成本、可用性、性能和数据保护。这些模式包括零数据丢失双重故障保护同步模式，只有在备用数据库确认事务的重做已经硬化到磁盘后，才向应用程序发送提交成功信号。此外，还有零数据丢失单重故障保护同步模式和可能有极小数据丢失风险的异步模式。

在关系数据库设计中，存在多种模式分解方案。每种方案都有其独特的优势和适用场景。例如，一个常见的例子是关系模式S(Sno, sdept, dean)，通过函数依赖来保持数据的完整性和一致性。不同的分解策略可以影响数据库的性能和数据操作效率。

云计算有三种主要的服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）。在SaaS模式下，应用程序通过浏览器提供给用户，节省了服务器和软件授权费用。PaaS模式则扩展了SaaS的能力，允许开发、部署和管理应用程序。而IaaS模式则提供基本的计算、存储和网络资源，以租用方式交付给客户。Oracle云计算解决方案通过这三种模式为用户提供全面的云服务支持。

利用第三种分解法，可将 SL 分解为 ND(Sno, Sdept) 和 NL(Sno, Sloc) 两个关系模式。

本视频演示如何在三种环境下编写和测试运行 WordCount 程序： Windows 10 + Eclipse CentOS 7.3 + Hadoop 2.7.3

通过表备份来进行数据恢复。 当idb文件丢失但有备份表时，可以使用此方法。 使用MySQL的binlog来恢复数据。

MATLAB 提供了三种控制流结构语句，用于控制程序的执行流程： For-end 循环: 用于重复执行一段代码指定的次数。 While-end 循环: 用于在满足特定条件时重复执行一段代码。 If-Else-End 结构: 用于根据条件执行不同的代码块。

使用线性内核和标准化 使用线性内核和L2正则化 使用多项式内核和标准化