数据库模式与SQL的概述

数据库系统模式的概念，即模式（Schema），描述了数据库的逻辑结构和特征。模式是对数据结构及其关系的抽象描述，通常是相对稳定的。模式的一个实例反映了数据库某一时刻的具体状态，随着数据库数据的更新而变化。

关系模型是数据结构的一种，用于描述关系数据模型的操作及完整性约束，包括参照完整性外码和用户定义的完整性规则。

1．模式（Schema）- 模式（也称逻辑模式）- 数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。- 所有用户的公共数据视图，综合了所有用户的需求。- 一个数据库只有一个模式。2. 模式的地位：- 是数据库系统模式结构的中间层。- 与数据的物理存储细节和硬件环境无关。- 与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关。

关系模式（Relation Schema）是描述关系的结构，包括属性构成、属性来源的域、属性间的数据依赖关系，以及完整性约束条件。

Oracle的逻辑结构（2）_模式（Schema）是数据库用户创建的数据对象，如基表、视图、索引、存储过程、函数、触发器等逻辑数据库对象的总称。一个模式对应一个数据库用户，其模式对象逻辑上存储在表空间中，逻辑数据存储在一个或多个数据文件中。 索引是逻辑上和物理上独立于数据的，它们的建立或删除对表没有影响，所有应用可继续处理。索引是一种数据库对象，并不改变表的逻辑结构，而是在物理存储结构上增加一些辅助信息，以提高查询速度。

在SQL模式（数据库）的创建过程中，可以通过使用CREATE SCHEMA语句来定义模式，其基本语法如下：CREATE SCHEMA〈模式名〉AUTHORIZATION〈用户名〉。撤销模式的操作则可以通过DROP SCHEMA语句来完成。

本节将深入探讨数据库的基本概念，并介绍SQL语言的结构和功能。我们将涵盖以下关键主题： 数据库系统概述: 解释数据库系统的核心组件，包括数据模型、数据库管理系统和数据库语言。 关系数据库模型: 详细介绍关系模型的基本概念，例如表、关系、属性和元组。 SQL语言基础: 概述SQL语言的语法和语义，涵盖数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)的常用语句。 数据查询与操作: 演示如何使用SQL语言进行数据检索、插入、更新和删除操作，并介绍一些常用的查询优化技巧。 通过本节的学习，您将对数据库基础知识和SQL语言有更深入的理解，为后续学习更高级的数据库技术打下坚实的基础。

当模式发生变化时，通过外模式/模式定义语句可以调整外模式/模式映射定义，从而保持外模式的稳定性。这种方式确保了数据与程序逻辑的独立性，是数据库设计中的重要策略。

SQL在关系数据库模式中的支持已经成为网络数据库技术教学的核心内容。用户1、用户2、用户4以及视图V1、用户3的基本表B1、B2、B4、B3和存储文件S1、S2、S4、S3都构成了SQL数据库的体系结构。