规则挖掘是数据挖掘的重要研究内容，也是决策支持系统、人工智能和推荐系统等领域的研究热点。在属性约简和最小规则集合抽取方面，抽取效率对其应用性至关重要。本方法结合粗糙集模型和粒计算理论，利用粒化函数实现决策表的粒化，生成初始概念粒集，并通过概念粒的分辨算子进行属性约简，从而实现可视化的决策规则提取。实验结果表明，该方法不仅易于计算机编程实现，而且比现有方法更高效实用。