基于Spring Boot的WEB旅游推荐系统设计与实现

本科毕业论文探讨了中小型酒店管理系统的设计与实现，采用Spring Boot构建后端接口，使用MySQL作为后台数据库，Tomcat作为服务器，利用JSP和LayUI完成前台页面渲染。系统功能包括注册登录、住客管理、房间管理、订单管理、会员管理和员工管理等。该系统操作简便，保证了可视化和流畅性。在实际应用中，有效降低了酒店的人力成本和经营成本，实现了高效的员工管理和收入统计，使得酒店管理更加便捷、合理和正规。

本项目为医院管理系统数据库设计，使用SQL语言实现，可应用于数据库课程设计或毕业设计。 主要功能实体包括： 患者信息管理 医生信息管理 科室信息管理 挂号预约管理 门诊收费管理 住院信息管理 药品库存管理 系统用户管理 数据库设计遵循以下原则： 数据完整性约束：确保数据的准确性和一致性。 数据冗余最小化：减少数据存储空间，提高数据处理效率。 查询效率优化：设计合理的索引和视图，提升查询速度。 项目文件结构： hospital.sql：包含数据库创建语句、表结构定义以及相关约束。 data.sql：可选，包含示例数据，用于测试和演示。 使用方法： 使用数据库管理工具（例如MySQL Workbench）连接到数据库服务器。 创建新的数据库，例如 hospital。 执行 hospital.sql 文件中的SQL语句，创建数据表和相关约束。 可选：执行 data.sql 文件中的SQL语句，导入示例数据。 注意： 本项目仅提供数据库设计部分，不包含具体的业务逻辑实现。 可根据实际需求对数据库结构进行修改和扩展。

数据库课程设计，涉及大湾区旅游推荐系统的设计与实施。毕业设计的重点在于数据库语句的应用与实践。

介绍了一个基于Spring Boot的社团服务系统的数据库设计与实现，重点涵盖了毕业设计中所需的数据库语句和实现步骤。

这是一个关于数据库课程设计和毕业设计的SQL文档，使用Spring Boot开发库存管理系统。

本课程设计以数据库为核心，利用Spring Boot框架实现智能无人仓库管理系统的设计与开发。

这是一个关于数据库课程设计和毕业设计的内容，重点是实现一个基于Spring Boot的在线订餐系统。

本项目利用Spark推荐算法开发了一套电影推荐系统，后端采用了SpringBoot，前端则使用微信小程序进行展示。系统涵盖了数据处理、推荐算法、分布式计算、微服务架构和移动端开发等多个IT领域知识点。具体包括Spark的RDD和DataFrame API用于高效处理大规模用户行为数据，以及协同过滤、矩阵分解等经典推荐算法的应用。SpringBoot框架简化了后端开发，提供了高内聚低耦合的特性，而微信小程序则通过优秀的用户体验和轻量级特性增强了前端展示。

图书推荐系统 本系统基于 Python Django 框架构建，为用户提供个性化的图书推荐服务。 管理员功能 用户管理：删除用户 书籍管理：添加书籍、删除书籍 用户功能 用户认证：注册、登录 图书检索：查询书籍 交互评分：对书籍进行评分 购物车：添加书籍到购物车、删除购物车内的书籍 书单管理：创建书单、添加书籍到书单、删除书单 订单操作：生成订单