SAS系统中创建数据集的方法

非参数判别方法涉及判别分析的一般概念，特别在多元统计分析中详细讨论。距离判别和广义距离判别法需要估计总体参数，而在贝叶斯判别中，我们假设总体服从正态分布。在总体分布未知时，非参数判别方法如核方法和近邻方法可被应用。

在Microsoft SQL Server 2008系统中，索引的创建方式包括直接创建和间接创建两种。直接创建可以通过CREATE INDEX语句或图形工具实现。

Matlab提供了创建动画的功能，例如可以生成并旋转sin(x^2+y^2)/x^2+y^2的图像。

利用SAS软件进行数据分析，包括数据基础知识、计算机管理、SAS数据集处理、探索性数据分析和统计分析案例。

这份资源包含SAS判别分析的实验结果以及对应的数据集。

在Oracle数据库中，创建dblink的SQL语句允许不同数据库之间的数据共享和访问。dblink提供了跨数据库之间安全连接的能力，使得数据在不同实例之间可以无缝传输和操作。

常用统计方法的SAS程序 本资源包含以下SAS程序： 两因素析因分析程序 两样本t检验 二项式分布 交叉设计资料 交叉配对 半数抑制浓度 单向有序联表资料检验 单因素K水平设计资料的多元方差分析 单样本t检验 单组设计资料的多元方差分析 卡方检验 双向无序联表资料检验 双向有序资料线性趋势检验 多个样本比较的秩和检验 完全随机分组两因素析因设计方差分析 完全随机化 完全随机设计资料方差分析 建立数据集（文本） 建立数据集 成组设计两样本比较秩和检验 成组设计资料的多元方差分析 析因设计资料的多元方差分析 标准差程序 正交设计 等级资料秩和检验 简单标准差计算 配伍组设计资料的多元方差分析 配对T检验 配对设计资料的多元方差分析 配对设计资料的统计分析 重复测量检验 重复资料协方差 随机区组设计 随机区组设计资料方差分析

浏览和修改SAS数据集需要使用ViewTable进行浏览、编辑，并使用Proc Print来输出。在SAS系统中，操作前需设定好SAS数据库，确保数据集存储在正确的数据库中。

当前大多数基于Oracle数据库的应用程序，特别是数据量较大的系统，通常处理百万级以上的数据。在这种情况下，创建临时表是一种有效的解决方案。