SAS系统中创建数据集的方法

非参数判别方法涉及判别分析的一般概念，特别在多元统计分析中详细讨论。距离判别和广义距离判别法需要估计总体参数，而在贝叶斯判别中，我们假设总体服从正态分布。在总体分布未知时，非参数判别方法如核方法和近邻方法可被应用。

在Microsoft SQL Server 2008系统中，索引的创建方式包括直接创建和间接创建两种。直接创建可以通过CREATE INDEX语句或图形工具实现。

Matlab提供了创建动画的功能，例如可以生成并旋转sin(x^2+y^2)/x^2+y^2的图像。

利用SAS软件进行数据分析，包括数据基础知识、计算机管理、SAS数据集处理、探索性数据分析和统计分析案例。

这份资源包含SAS判别分析的实验结果以及对应的数据集。

在Oracle数据库中，创建dblink的SQL语句允许不同数据库之间的数据共享和访问。dblink提供了跨数据库之间安全连接的能力，使得数据在不同实例之间可以无缝传输和操作。

常用统计方法的SAS程序 本资源包含以下SAS程序： 两因素析因分析程序 两样本t检验 二项式分布 交叉设计资料 交叉配对 半数抑制浓度 单向有序联表资料检验 单因素K水平设计资料的多元方差分析 单样本t检验 单组设计资料的多元方差分析 卡方检验 双向无序联表资料检验 双向有序资料线性趋势检验 多个样本比较的秩和检验 完全随机分组两因素析因设计方差分析 完全随机化 完全随机设计资料方差分析 建立数据集（文本） 建立数据集 成组设计两样本比较秩和检验 成组设计资料的多元方差分析 析因设计资料的多元方差分析 标准差程序 正交设计 等级资料秩和检验 简单标准差计算 配伍组设计资料的多元方差分析 配

浏览和修改SAS数据集需要使用ViewTable进行浏览、编辑，并使用Proc Print来输出。在SAS系统中，操作前需设定好SAS数据库，确保数据集存储在正确的数据库中。

当前大多数基于Oracle数据库的应用程序，特别是数据量较大的系统，通常处理百万级以上的数据。在这种情况下，创建临时表是一种有效的解决方案。