玩转Redis：第二版指南 (EPUB)

《海量数据挖掘》由数据库和网络技术领域的权威人士 Jure Leskovec、Anand Rajaraman 和 Jeffrey David Ullman 执笔，适合学生和从业者阅读。 网络和电子商务的普及产生了大量可供数据挖掘信息的海量数据集。本书侧重于解决数据挖掘关键问题的实用算法，这些算法即使应用于最大的数据集也能取得成功。 本书首先讨论了 map-reduce 框架，这是一种自动并行化算法的重要工具。作者解释了局部敏感哈希和流处理算法的技巧，用于挖掘到达速度过快而无法进行详尽处理的数据。其他章节涵盖了 PageRank 的理念和组织网络的相关技巧、查找频繁项集和聚类的问题。 第二版新增和扩展了社交方面的内容。

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本书为 MongoDB 的指南，提供了全面的 MongoDB 技术说明和最佳实践。新版本新增了关于分片的深入讲解和最新的功能介绍，帮助读者全面掌握 MongoDB 的应用。

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MongoDB 是一款面向文档的 NoSQL 数据库，以速度、灵活性、可扩展性和易用性著称。其无模式设计非常适合后端 Web 应用程序开发，内置复制和自动分片架构允许大规模并行分布。SourceForge、Foursquare 和 Shutterfly 的生产部署每天都在证明 MongoDB 能够应对现实世界的挑战。 《MongoDB 实战指南 第二版》全面介绍 MongoDB 2.6 版本。它首先概述当前数据库系统，解释了 MongoDB 的独特之处，并描述了其理想用例。然后，一系列教程指导您在电子商务、社交网络和其他常见应用程序中使用 MongoDB 的详细示例。参考部分的模式设计模式有助于轻松从 SQL 的关系数据模型过渡到 MongoDB 的基于文档的数据模型。

MySQL作为一款开源数据库，已成为最受欢迎的服务器软件之一。其数据库引擎提供了丰富的特性，占用少量内存和CPU资源。因此，许多Linux和Unix服务器（以及一些Windows服务器）选择MySQL作为其数据库引擎。在LAMP架构中，MySQL作为Web站点后端速度快且便捷，是其中的重要组成部分。MySQL支持各种标准，轻松实现与其他数据库（如开源PostgreSQL或商业数据库Oracle和Sybase）的迁移。本书内容全面且实用，涵盖了初级数据库管理员和程序员的基础知识，并提供关于安全性、优化和程序设计等高级内容。第二版沿袭第一版优点，更新了MySQL 4.0.1及相关编程语言接口的最新信息。

在第一章中，我们介绍了MongoDB的背景：它的创立原因、其实现的目标以及您可能选择在项目中使用它的理由。在第二章中，我们更详细地介绍了MongoDB的核心概念和词汇。第二章还首次展示了如何使用MongoDB进行数据库操作以及如何使用shell工具。接下来的两章涵盖了开发人员需要了解的MongoDB基础知识。在第三章中，我们详细描述了如何执行基本的写操作，包括如何以不同的安全性和速度进行操作。第四章解释了如何查找文档和创建复杂查询。本章还涵盖了如何迭代结果以及限制、跳过和排序结果的选项。

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这是一本关于整理的Hadoop帮助手册，我个人觉得非常实用，因此分享给大家。