数据库课程设计的详细安排与内容

数据挖掘课程设计安排 本次课程设计提供5个候选题目，同学们可从中任选其一完成。课程设计鼓励进行扩展设计，扩展设计的起评难度高于基本设计。 题目设置: 基本设计：3个题目 扩展设计：2个题目 要求: 独立完成课程设计，并撰写个人理解。 课程设计没有代码量限制，鼓励使用AlphamMiner、Weka等开源工具。 提交内容需包含详细的设计报告，命名方式为“学号+姓名”。

数据库课程设计知识点解析 一、课程设计评分标准详解 选题与文档质量（20%） 选题新颖性：考察学生选择的主题是否具有创新性，是否能够吸引人关注。 结构完整性：检查文档是否包含了所有必要的部分，如需求分析、设计、实现等。 原创性：评估学生的工作是否独立完成，是否有抄袭现象。 语言规范性：文档的语言是否符合学术写作的标准。 排版美观度：文档的格式是否整齐，图表是否清晰。 需求分析（40%） 深入程度：考察需求分析的深度，包括业务流程图、数据流程图等的详细程度。 文档完整性：确保所有必要的文档都被准确地记录下来。 文档正确性：评估文档的准确性，确保所有信息都是正确的。 概念结构设计（20%） 合理性：检查概念数据模型(CDM)是否合理。 一致性：确保CDM中的属性及其数据类型与数据字典一致。 正确性：评估CDM的正确性。 物理数据模型设计（10%） PDM正确性：确保物理数据模型(PDM)的准确性。 SQL脚本：评估SQL脚本的正确性。 参考文献完整性：确认参考文献的完整性。 文档一致性（10%） 一致性：验证提交的数据库文件与电子文档、打印稿是否一致。 行为规范（负分项） 迟到、早退：扣除相应的分数。 打游戏或做无关之事：扣除相应的分数。 旷课：扣除相应的分数。 二、课程设计文档内容分析 作业背景 解释了课程设计是在《数据库原理》课程的要求下完成的。 提供了作业的基本要求和文档的格式要求。 工作业绩 个人工作：强调了项目是由个人独立完成的。 主要收获：分享了在设计过程中的学习经验和收获，包括查阅资料、应用理论知识等方面。 自我评定：给出了自我评价的等级。 系统开发背景及组织结构分析 系统开发背景：介绍了随着小区物业管理需求的增长，传统的纸质管理模式已不再适用，需要引入计算机技术进行管理。 组织结构分析：提供了组织结构图，展示了系统涉及的主要部门和角色。

介绍了数据库课程设计的详细步骤和注意事项，包括毕业设计的内容和数据库语句的应用。

数据库课程设计包括实验目的、实验内容、课程设计报告要求以及成绩评定标准。学生需完成指定的课程设计题目。

数据库课程设计的具体步骤和方法

城建学院的数据库课程设计深入探讨学生如何应用SQL Server解决实际问题。该课程由徐立辉老师指导，涵盖数据库基础、SQL语言、数据库设计、规范化理论、索引与查询优化、存储过程和触发器、数据库安全性、数据备份与恢复以及学生选课系统。学生将通过理论与实践完整掌握数据库管理核心技能。

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