STATISTICA统计分析功能的概述

ENVI提供丰富的图像统计分析功能，包括图像像素统计、感兴趣区统计、掩膜统计和统计扩展补丁。这些功能可以帮助用户深入分析图像数据，提取有价值的信息。

SAS的基础统计分析功能涵盖了多种常用程序，详细介绍了其在数据分析中的应用。

《应用多元统计分析》是Richard A. Johnson撰写的经典著作，中文版pdf第四版详细介绍了多元统计分析的基本原理与应用。该书以《Applied Multivariate Statistical Analysis》为英文书名。

Minitab Release 15在统计分析的多个领域均新增了功能和改进，进一步提升了其在数据分析中的应用价值。

ArcGIS空间统计工具的详细教程解释了其分析空间自相关性、地理要素的聚类和离散分布模式。ArcGIS 9提供直观强大的工具箱，支持用户以简单方式获取和分析地理要素的空间分布信息。传统统计方法忽略地理要素的空间关系，而ArcGIS空间统计强调此关系的重要性，适用于多个行业如流行病学、生物学、气象学和地质学。

方开泰是统计领域的权威。多元统计分析在数据研究中扮演着重要角色。

利用统计分析方法对数据进行探索、描述和推断。

主要用来进行数据的统计分析，首先进行数据聚类，然后进行趋势面分析。

《R语言统计分析软件简明教程》是一本深入浅出的指南，帮助读者掌握R语言在统计分析中的应用。R语言，作为一种强大的开源编程语言和环境，特别适合于数据处理、统计计算以及图形制作。 本教程将带你走进R语言的世界，了解其基本语法、数据类型、数据操作，以及如何利用R进行各种统计分析。 R语言的语法结构与其他编程语言略有不同，但学习曲线并不陡峭。基础包括理解变量、常量的概念，以及如何声明和赋值。R语言支持多种数据类型，如数值型、字符型、逻辑型、向量、矩阵、数组和列表。熟悉这些数据结构是进行数据分析的关键。 在数据操作方面，R提供了丰富的函数用于数据清洗、转换和预处理。例如，subset()函数用于选取数据