数据挖掘概念、模型、方法和算法详解

数据挖掘：概念、模型、方法和算法

这本关于数据挖掘的书籍深入探讨了该领域的核心理论和实践。全书共分为 13 章和 2 个附录，涵盖了数据挖掘的基本概念、完整流程、常用工具以及典型应用领域。本书内容严谨权威，结构合理，表述清晰流畅，非常适合作为高等院校数据挖掘课程的教材，也适合相关领域研究人员参考。

数据挖掘 2 2024-05-24

数据挖掘概念、模型、方法和算法的综述

数据挖掘：概念、模型、方法和算法。这本书是一本优秀的数据挖掘入门指南。

数据挖掘 3 2024-07-18

数据挖掘：概念、模型、方法、算法

概念：探索和分析数据，发现隐藏模式和关系。 模型：描述和预测数据行为的数学或统计框架。 方法：获取和准备数据的过程，以及应用挖掘算法。 算法：用于发现数据中模式和关系的数学过程。

数据挖掘 4 2024-05-13

数据挖掘的概念方法和算法详解

数据挖掘作为一门交叉学科，在商业和科学研究中展现出了巨大的应用潜力。《数据挖掘：概念、模型、方法和算法》是一本经典教材，由Mehmed Kantardzic编写，王晓海和吴志刚翻译，2013年由清华大学出版社出版。该书深入讨论了数据预处理、各种数据挖掘任务如分类、聚类、关联规则学习和回归分析，以及神经网络和遗传算法等关键技术。数据挖掘的核心目标是从大量复杂数据中挖掘出有用的模式和知识，为预测和智能决策提供支持。

数据挖掘 0 2024-09-13

数据挖掘概念、模型、方法与算法

数据的真正意义在于其被挖掘后的表达。技术迭代推动了数据挖掘在编程领域的重要性。

数据挖掘 0 2024-08-05

数据挖掘：概念、模型、方法与算法解析

数据挖掘：概念、模型、方法与算法解析 本书深入探讨数据挖掘的核心概念、常用模型、方法和算法。从基础概念入手，逐步引导读者理解数据挖掘的本质和流程。涵盖数据预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等关键技术，并结合实例阐述算法原理和应用。

数据挖掘 2 2024-05-19

数据挖掘：概念、模型、方法与算法探析

这本教科书全面阐述了数据挖掘的核心理论和实践方法，涵盖概念、模型、方法和算法等方面。全书共分为 13 章和 2 个附录，系统地讲解了数据挖掘的基础知识、完整流程、常用工具及其典型应用场景。本书内容严谨权威、结构合理、逻辑清晰、语言流畅，是高等院校数据挖掘课程的理想教材，同时也是数据挖掘研究人员不可或缺的参考书籍。

数据挖掘 2 2024-05-23

数据挖掘技术概念、数据、模型与算法详解

本书详细介绍了数据挖掘的核心概念、相关数据处理方法、常用模型和算法，适合研究生和工程技术人员深入学习参考。

数据挖掘 2 2024-07-18

数据挖掘：概念、模型与算法

作为清华大学出版社出版的经典教材，本书深入浅出地讲解了数据挖掘的核心概念、常用模型以及经典算法，适合不同阶段的数据挖掘学习者阅读。

算法与数据结构 3 2024-06-21