SPSS应用指南统计分析与数据操作

统计分析与SPSS的应用-薛薇-2001年11月第1版

SPSS是一款广泛应用于统计分析领域的软件工具，主要用于数据处理、聚类分析、因子分析和相关分析等。它通过简单直观的界面和强大的功能，帮助研究人员和学者进行复杂数据的分析与解释。SPSS不仅限于基本的数据整理，还能进行高级统计分析，如回归分析和多元分析等。其在学术研究和商业决策中的应用越来越广泛，成为研究者不可或缺的工具。

聚类分析 K-Means聚类： 通过SPSS软件，演示如何进行数据预处理、确定最佳聚类数量以及对结果进行可视化解读。 层次聚类： 详解如何使用SPSS实现不同距离测度的层次聚类，并结合树状图进行分析。 因子分析 探索性因子分析： 以实际案例为引导，阐述如何利用SPSS进行因子提取、旋转和命名，揭示数据背后的潜在结构。 验证性因子分析： 介绍如何在SPSS中进行验证性因子分析，验证预设的因子结构模型。 机器学习方法原理 深入浅出地解释聚类分析和因子分析的核心概念和算法原理，帮助读者建立扎实的理论基础。 注意：以上内容仅为示例，实际内容需根据具体情况进行调整。

本书提供现代统计分析方法与SPSS应用的实用指南，助你提升统计学理解。

本书涵盖多元统计学的核心概念与方法，并结合SPSS软件进行实际案例分析，适合统计学专业学生自学，也适合相关领域专业人士进阶学习。

涵盖SPSS应用、教学和数学建模常用知识，全面提升您的数据分析技能！

《SPSS统计分析方法及应用（第3版）》是一本由薛薇编著的全面统计学教材，专注于结合SPSS软件进行实际操作和案例分析。本书帮助社会科学、医学、经济管理等领域的研究者和学生掌握统计分析的基本原理和SPSS的应用技巧。SPSS软件提供直观的图形用户界面，适合非编程背景的用户进行复杂数据分析。教程详细介绍了描述性统计、推断性统计、回归分析、聚类分析等多种分析方法，同时介绍了PPT版本的电子教案，便于学习者理解和实践操作。

SPSS软件入门与统计分析应用 第一章 课程简介 本章将带领大家了解统计学基础知识以及SPSS软件的基本操作，包括:* 统计学基础知识* SPSS软件基础知识* 数据录入* 数据编辑* 数据的描述统计分析* 参数检验和非参数检验* 线性回归分析和相关分析* 方差分析* 因子分析* 赛题选讲

(2)字符型变量包含数字、字母及特殊符号，长度默认为8，超过8字符称为长字符型，少于8字符称为短字符型，最长可达32767字符，不可参与运算，区分大小写。(3)日期型变量用于日期和时间表示，有29种不同格式，不参与运算，需通过日期函数转换方可参与，例如：1-12-2009、29.12.99等。