Delphi深度编程及其项目应用开发，包括数据库存储和网络开发。

【Oracle课程综合性实验】是一个以Oracle数据库应用为主题的实践项目，让学生掌握Oracle数据库的管理和应用程序开发技术。实验涉及的主要知识点包括： Oracle数据库对象的创建与管理： 用户创建：实验要求创建名为student的用户，并赋予相应的权限，这涉及到Oracle中的CREATE USER语句和权限分配。 表的创建：实验要求建立至少三个数据表，需要理解SQL中的CREATE TABLE语法，以及如何设置主键和外键约束，确保数据完整性。 JDBC（Java Database Connectivity）开发： 数据库连接：使用JDBC连接Oracle数据库，需要熟悉JDBC驱动的加载，Connection、Statement、PreparedStatement等接口的使用。 数据操作：通过JDBC插入、查询和修改数据，需要掌握executeQuery()、executeUpdate()方法，以及结果集的处理。 信息管理系统设计： 系统架构：实验设计了两个主要模块——前台POS销售系统和后台管理系统。前台处理商品录入和收银管理，后台则涵盖了进货、销售、库存和人员管理。 商品录入：通过唯一的编号、条形码或商品名称实现商品录入，涉及到数据输入验证和数据查找功能。 收银管理：需要实现交易计算、找零计算、交易清单打印以及会员优惠功能，涉及复杂的业务逻辑处理。 数据库性能与安全： 存储空间管理：数据表和视图存储在特定的表空间myspace，需要了解Oracle的表空间概念和管理。 安全性：用户权限的设置和管理，确保数据的安全访问。 实验报告撰写： 内容要求：报告应包含需求分析、概念设计、逻辑设计、测试、用户使用说明和参考文献等，以全面评估实验成果和理解程度。 考核标准：实验报告字数不少于1500字，实验成绩占课程总成绩的10%，体现了对学生综合能力的考察。 此实验不仅锻炼了学生对Oracle数据库的理论理解，还强化了实际操作技能，特别是结合Java编程进行数据库应用开发的能力。通过这个实验，学生能够将理论知识应用于实际场景，提升问题解决和系统设计能力。

本书重点介绍智慧城市中大数据分析技术的信息与通信创新。作者深入剖析了大数据技术在智能交通、能源管理、公共安全等领域的应用，探讨了大数据技术对城市规划、决策支持和城市治理带来的变革。本书对大数据技术在智慧城市中的创新应用提供了全面的概述，对于大数据技术的研究人员、从业人员和城市规划者来说具有重要参考价值。

4.2工业大数据技术架构参考工业互联网架构，本节从功能层面给出工业大数据的技术框架。其中工业大数据管理能力包括数据采集与交换、数据预处理与存储、数据工程与数据建模四个方面；工业大数据分析能力涵盖支持离线批量计算和在线实时计算的分布式分析框架，以及各类工业领域分析算法库的应用。

目前的呼叫中心功能尚不完整，已包括根据IP实时显示城市天气状况、日历功能、备忘录，并且数据库使用Access可以进行更新。

数据库管理系统（Database Management System）是一种用于建立、使用和维护数据库的大型软件，负责统一管理和控制数据库，以确保其安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，而数据库管理员则通过DBMS执行数据库的维护工作。它能够支持多个应用程序和用户以不同的方式在同时或不同时刻建立、修改和查询数据库。大多数DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构和权限约束，实现数据的追加、删除等操作。

我开始实施ReGTries代码。我使用各种脚本处理数据。早期参与脑网络数据分析和Gtries算法的文件结果包括在内。在ADHD_200分析部分中，threshold_csv文件包含了我在统计分析中使用的数据，还有SPSS文件。在Gts_perf_analysis文件夹中，我有我本学期早期使用的关于脑网络数据的Gtriescanner程序的输出。这些输出记录在相应的电子表格中。数据集文件夹包含对大小为3、4、5和6的模体进行的分析处理。线虫神经元网络文件需要我使用Octave将其处理为边缘列表。论文部分包括我的最终论文及其LaTeX源文件。杂项文件夹包含了我在数据处理中使用的各种文件以及本学期中的笔记。这些文件记录了我在ADHD_200部分下进行的工作，包括20个阈值样本的应用。

这本书是由安纳德·拉贾拉曼和杰夫·乌尔曼多年来在斯坦福大学开设的一门为期一个季度的课程的教材演变而来。这门名为“网络挖掘”的课程CS345A原本是设计为高级研究生课程，但现在也对高年级本科生开放并且颇具吸引力。随着尤尔·莱斯科维奇加入斯坦福大学教职，我们对材料进行了大幅重新组织。他引入了一门新的课程CS224W，专注于网络分析，并且在CS345A中添加了新的内容，该课程已经更名为CS246。三位作者还推出了一门大规模数据挖掘项目课程CS341。本书现在包含了这三门课程中教授的内容。

《传智播客Hadoop离线教程》PDF是一份专注于大数据处理领域的重要学习资源，详细介绍了Hadoop生态系统的核心组件和技术。帮助初学者和有基础学者深入理解并掌握Hadoop的使用。涵盖了HDFS、YARN资源管理系统、MapReduce编程模型及Flume数据采集工具等多方面内容。教程不仅提供了理论知识，还通过实际日志点击系统项目加深了实践经验。适合想要深入学习大数据处理与分析的学习者。