深入学习数据挖掘Clementine 12.0算法与案例详解

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第1章介绍数据库系统概述，第2章探讨关系数据库语言，第3章深入关系数据理论，第4章讨论数据库保护方法，第5章详述数据库设计原则，第6章介绍SQL程序设计与开发，第8章分析SQL Server的数据库保护技术，第9章探索数据挖掘与数据仓库技术，第10章介绍数据库技术的新进展。

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深入学习MongoDB：NoSQL数据库系统详解 ####一、MongoDB简介MongoDB采用BSON（Binary JSON）格式存储数据，支持灵活的文档模型，适合处理复杂数据结构。与传统关系型数据库不同，MongoDB在设计上考虑了大数据量的高效存储和查询需求，具备优秀的扩展性和性能。 ####二、MongoDB的特点1. 面向文档：每个文档包含唯一的_id字段，适合处理嵌套数据。 2. 灵活的模式：动态添加或修改字段，快速适应数据变化。 3. 高性能：通过内存映射文件访问数据，实现毫秒级响应时间。 4. 水平可扩展性：支持Sharding，实现线性扩展。 5. 自动故障恢复：支持Replica Sets，确保高可用性。 6. 强大的查询语言：包括地理空间索引、文本搜索等高级特性。 7. 易于集成：支持Java、Python等多种语言。 ####三、MongoDB的架构组成- 数据库：类似传统数据库，但不使用相同表结构。 - 集合：存储特定数据类型。 - 文档：最小数据单位。 ####四、MongoDB的应用场景适用于内容管理系统、大数据分析、移动应用和IoT、实时数据分析等场景。

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