这个存储库的目标是提供一些如何构建查询的最佳实践和想法,这些查询与我们的平台兼容。您可以根据教育需求调整这些查询。欢迎贡献,只需分叉项目并提出拉取请求。这些查询适用于在DeltaDNA平台上运行,您可以通过访问您喜欢的数据库工具来执行它们。这些SQL查询使用HP Vertica DBMS执行,SQL方言由其定义,详细文档请参考HP Vertica文档。假设您具备SQL选择语句和DeltaDNA数据结构的基础知识。本手册展示如何最佳地利用DeltaDNA进行数据挖掘。
SQL Cookbook 数据挖掘中的常见SQL配方和最佳实践
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PL/SQL 最佳实践指南
本指南为开发者提供一系列编写高效、可维护和安全的 PL/SQL 代码的最佳实践。
代码组织和结构
使用包来封装相关的过程、函数、变量和游标,提高代码的可重用性和可维护性。
采用有意义的命名规范,使代码易于理解。
使用缩进和空格来格式化代码,提高代码的可读性。
性能优化
使用绑定变量来避免 SQL 语句的重复解析。
尽量减少上下文切换,例如在循环中避免频繁调用 SQL 语句。
使用合适的索引来加速数据检索。
错误处理
使用异常处理机制来捕获和处理运行时错误。
记录错误信息,以便于调试和问题排查。
安全性
使用绑定变量来防止 SQL 注入攻击。
避免在代码中存储敏感信息,例如密码。
遵循最小权限原则,仅授予用户必要的数据库权限。
其他最佳实践
使用代码分析工具来识别潜在的代码问题。
编写单元测试来验证代码的正确性。
定期进行代码审查,以确保代码质量。
Oracle
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2024-05-29
SQL脚本调试最佳实践
SQL脚本规范
7.5 SQL脚本
去除^M符号:Windows系统中,每行的结尾是“\r”;Mac系统里,每行的结尾是“\r”;Unix/Linux系统里,每行的结尾是换行CR,即“”。因此,确保在不同系统间转移文件时,需去除^M符号。
分隔符设置:对于存储过程或触发器,升级脚本里应该正确设置分隔符(DELIMITER)。
函数要求:确认函数为DETERMINISTIC。
引擎与字符集:无特殊需求时,使用InnoDB引擎和utf8字符集。
回滚与重复执行:升级脚本应便于回滚且可重复执行。
注释有效性:确保注释有效。MySQL支持“--”、“#”或“/**/”注释方式,建议统一使用“#”。
表结构变更:将一个表的结构变更合并为一条SQL实现。
文件编码:SQL文件必须为UTF-8无BOM格式。可以用file命令确认编码,例如:file upgrade.sql。
文件转换工具:建议使用enca、iconv等命令批量转换文件。示例:iconv -f gbk -t utf-8 aaa.txt > bbb.txt。Notepad++也提供了编码转换功能。
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使用参数化查询是防范SQL注入攻击的最有效方法。参数化查询确保输入数据不会被解释为SQL代码的一部分。例如,在Python中,可以使用sqlite3库执行安全的查询。验证输入数据的格式是确保安全的另一步骤,可以使用正则表达式验证用户名和密码。ORM(对象关系映射)框架也是降低SQL注入风险的好办法。此外,遵循最小权限原则和使用Web应用防火墙(WAF)也能有效防范SQL注入攻击。
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