PostgreSQL 10.0 新特性

PostgreSQL 9.6 新特性解析 深度剖析 HPE 日本数据库专家带来的 PostgreSQL 9.6 版本全新功能。 并行查询增强: 体验更优化的查询性能，包括并行顺序扫描、哈希连接和聚合等功能。 同步复制改进: 显著提升数据复制的效率和可靠性。 全文搜索增强: 更强大的全文搜索功能，支持词组搜索和扩展查询语法。 FDW 增强: 外部数据包装器功能更丰富，支持写入和更新操作。 其他功能: 涵盖范围类型、索引改进、管理功能等多个方面的增强功能，提升数据库的易用性和性能。 深入探索 PostgreSQL 9.6 版本，解锁数据库潜能。

CarbonData 是一款高性能数据存储格式，已在众多企业生产环境中部署，支持万亿级数据规模。 CarbonData 融合了多种数据存储方案，实现一份数据同时支持多种应用场景。通过多级索引、字典编码、预聚合、动态分区、准实时数据查询、列存等特性，提升了 I/O 扫描和计算性能，即使是百亿级数据也可以实现秒级响应。

PostgreSQL，简称Postgres，是一款开源的对象关系型数据库管理系统，以其强大功能和稳定性著称。PostgreSQL 10.1是该系统的第10个主要版本的第1个小版本，引入了多项新特性和改进，包括并行查询、分区表、短事务性能优化、自动统计分析改进以及多租户支持。本手册详细介绍了PostgreSQL的事务一致性、多版本并发控制、丰富的数据类型、函数和过程编写、各种索引类型、复制和集群、安全性、窗口函数、物化视图以及JSONB支持等关键特性，适合于所有希望深入了解和有效使用PostgreSQL的用户。

PostgreSQL自9.0版本引入物理复制，为数据同步提供高效低延迟解决方案。然而，物理复制在某些场景下不足，如对特定数据库或表的定制化处理。为解决这些问题，PostgreSQL 9.4引入逻辑复制，直到10.0版本内核支持。逻辑复制通过REDO流实现事务级复制，包括发布者和订阅者概念。发布表时需设置REPLICA IDENTITY以标识更新或删除的行，常用PRIMARY KEY约束确保唯一性。监控复制状态可通过pg_stat_replication和pg_subscription查询系统视图。最佳实践包括选择合适的REPLICA IDENTITY、定期监控与调试、网络带宽规划、权限管理以及

基于网络的程序包管理工具，减少系统停机并升级安全系统 内置网络虚拟化，整合应用程序时提供灵活性 最高级别的安全性 继承 Oracle Solaris 10 特性，延续领导地位

Oracle 11g 新特性

此资源是关于 Oracle 11g 新特性的宝贵内部培训材料。

Apache Spark是Apache软件基金会下的一款开源大数据处理框架，其2.4.0版本在原有基础上进行了扩展和优化，提供了更高效、稳定和丰富的功能。Spark的核心设计理念是快速、通用和可扩展的数据处理，通过内存计算大幅提升了数据处理速度，使得大规模数据分析更为便捷。Spark 2.4.0源码包含了以下关键组件：1. Spark Core：负责任务调度、内存管理、故障恢复和与存储系统的交互，提供了RDD（弹性分布式数据集）抽象，支持数据处理的并行化和容错性。2. Spark SQL：用于结构化数据处理，支持与传统SQL数据库交互，提供了DataFrame和Dataset API，以安全、

SQL Prompt 5.0带来了一系列令人振奋的新功能，为数据库开发者提供了更高效的工作体验。这些新特性包括智能代码完成、即时SQL语法检查和定制化代码布局选项，极大地提升了开发速度和代码质量。数据库管理人员和开发团队可以通过这些创新功能，更快速、更可靠地管理和优化SQL查询。