获取 Apache POI 最新 JAR 文件

Apache POI是一个开源项目，专门用于处理Microsoft Office格式文件，特别是Excel。本示例演示了如何使用Java中的Apache POI库读取Excel数据，并将其有效地存储到MySQL数据库中。Apache POI提供了HSSF和XSSF API，分别适用于.xls和.xlsx格式的Excel文件。通过工作簿、工作表、行和单元格对象，可以轻松地操作Excel数据，并在处理前进行必要的预处理和数据类型转换。此外，使用JDBC连接MySQL数据库，并利用PreparedStatement执行高效的数据插入操作，确保数据安全和操作性能。为了保证数据的完整性，还可以使用事务管理来管理数据插入过程。

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2018年百度高德地图POI数据总量达7500万条，涵盖全国各类商户和小区等多种分类信息。

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这份文件包含成都市的POI数据，每个POI包含名称、经纬度和18个类别信息。

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hbase-hbck2 jar 包适用于 HBase 2.x 版本的维护，HBase 1.x 版本无法使用。在 HBase 跨集群 HD 集群迁移中，当 HDFS 文件迁移完成后，可以使用 HBCK 客户端修复 HBase 元数据。当前版本：hbase-hbck2-1.3.0.jar使用方法：hbase hbck -j /opt/software/hbase-hbck2-1.3.0-SNAPSHOT.jar

这是一个Pig的Eclipse插件，能够在Eclipse环境中生成Pig代码以及对应的数据流视图。

《基于Spark和Scala的POI推荐系统详解》 POI（Point of Interest）推荐系统是应用广泛的一种服务，常用于导航、旅游和餐饮等领域，根据用户的兴趣点进行个性化推荐。本项目“POIRecommendSystem”参考了尚硅谷电影推荐系统的设计，采用了Spark和Scala技术，详细探讨了如何构建一个高效的POI推荐系统，帮助用户发现符合其兴趣的地点。系统包括数据采集、预处理、特征提取、模型训练、推荐生成和系统评估等关键组件。协同过滤算法如SVD和ALS被广泛应用于该系统，通过分析用户行为数据，实现了精准的个性化推荐。