在本地建立Hadoop 3.1.2开发环境详细指南

这份文档详细介绍了如何搭建Hadoop环境的步骤，包括安装SSH客户端和配置Java环境。首先，通过安装SSH客户端建立安全的远程连接。然后，安装Java Development Kit (JDK)，配置JAVA_HOME环境变量确保系统能正确识别。接着，下载并安装Hadoop，并验证安装是否成功。最后，配置Hadoop的伪分布式环境，以便在单个节点上模拟分布式环境。

将详细介绍如何将HBase-2.2.1安装在Hadoop-3.1.2环境上。关于Hadoop-3.1.2的安装，请参见《基于Zookeeper-3.5.5安装Hadoop-3.1.2》一文。安装环境为64位CentOS-Linux 7.2版本。本教程遵循HBase官方提供的quickstart.html文件进行，您可以在解压后的docs/getting_started目录下找到此文件，或直接访问在线指南：http://hbase.apache.org/book/quickstart.html。 外置ZooKeeper的安装与配置 为了实现HBase的稳定运行，本次安装将使用外置的ZooKeeper。关于ZooKeeper的安装步骤，详见《基于zookeeper-3.5.5安装hadoop-3.1.2》一文。如需分布式安装指导，请参考：HBase分布式安装，并查看外置ZooKeeper配置以优化HBase与ZooKeeper的交互。 所有的在线文档均可在HBase安装包解压后的docs目录下找到。

需要将两个类org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO.java和org.apache.hadoop.mapred.YARNRunner.java放置到工程的src目录下。请注意，两个类的包名不要修改，以免覆盖掉原有的Hadoop类文件。

将详细介绍如何在 Eclipse 上配置 Hadoop 开发环境，包括下载和安装 Eclipse、配置 Hadoop 插件、启动 Hadoop、上传测试数据、创建 MapReduce 项目和设置运行参数等步骤。 一、下载和安装 Eclipse Eclipse 是一个流行的集成开发环境（IDE），可以用来开发和调试 Hadoop 应用程序。下载 Eclipse 可以从官方网站或中国镜像站点进行。在中，我们将从 Eclipse 官方网站下载 Linux 版本，并点击 64 位链接下载。下载完成后，解压缩并将 Eclipse 移动到 /usr/local 目录下。 二、配置 Hadoop 插件 为了在 Eclipse 中使用 Hadoop，需要安装相关插件。首先下载 Hadoop 插件（如 hadoop-eclipse-plugin-x.x.x.jar），将其复制到 Eclipse 的 plugins 目录下。在 Eclipse 中配置 Hadoop MapReduce 的安装路径，如 /usr/local/hadoop-1.1.2。 三、启动 Hadoop 启动 Hadoop 需要在终端输入以下命令： cd /usr/local/hadoop-x.x.x/bin start-all.sh 四、上传测试数据 在 Eclipse 中，我们可以将测试数据上传到 HDFS 文件系统。首先新建一个 Hadoop Location，点击蓝色小象新增按钮，输入 MapReduce 和 HDFS Master 的相关信息。然后右键选择 Upload file to DFS，上传如 MaxTemperatureData.txt 文件。上传成功后，将在 DFS Locations 中显示 CentOS HDFS 的目录结构。 五、创建 MapReduce 项目 在 Eclipse 中创建 MapReduce 项目需要安装插件。点击 New Project 并选择 Map/Reduce 项目，指定 Hadoop MapReduce 运行包的路径，完成设置。 六、设置运行参数 在 Eclipse 中设置运行参数，选择 main 方法所在的类，右键点击，选择 Run-Run Configurations。在 Arguments 标签中填写必要的参数如 MaxTemperatureData.txt。

在Windows 10环境中使用Hadoop，特别是Hadoop 2.7.2版本，需要解决与操作系统兼容性相关的一系列问题。Hadoop最初为Linux设计，但在Windows上的安装需要额外的配置和组件。详细介绍了如何在Windows 10上安装和配置Hadoop，包括处理常见的“hadoop.dll”和“winutils.exe”缺失问题。从提供的压缩包中解压Hadoop 2.7.2安装文件，通常包括bin、sbin、etc和lib目录，分别存储可执行文件、脚本、配置和库文件。具体步骤包括设置环境变量、编辑配置文件、解决关键DLL文件缺失问题，确保Hadoop在Windows上正常运行。

### Hadoop2.x 环境搭建详解 #### 一、概述 Hadoop 是一款开源软件框架，用于分布式存储和处理大型数据集。Hadoop 的核心组件包括 HDFS（Hadoop Distributed File System） 和 MapReduce。将详细介绍 Hadoop2.x 环境的搭建过程，并提供一系列基本操作指导。 #### 二、准备工作 在开始安装 Hadoop 之前，需要完成以下准备工作： ##### 1. Linux 环境配置 修改主机名：确保主机名符合规范（不能以数字开头，不能包含特殊字符）。 执行命令：vi /etc/sysconfig/network 查看配置：cat /etc/sysconfig/network 主机映射：通过编辑 /etc/hosts 文件添加主机名映射。 Linux 下执行：vi /etc/hosts 添加行：ip地址 主机名 Windows 下的主机映射文件路径：C:/windows/system32/drivers/etc/hosts 网络配置：确保网络配置正确。 查看网络配置文件：cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 确认 ONBOOT 参数设置为 yes，表示开机自启网卡；BOOTPROTO 设置为 static，表示使用静态 IP。 ##### 2. JDK 安装 推荐使用单一用户（非 root 用户），如 hadoop。 创建目录： mkdir /opt/software /opt/modules 存放位置： /opt/software：用于存放 .tar.gz 等软件包。 /opt/modules：用于存放已安装的软件。 权限设置： chown -R hadoop:hadoop /opt/modules /opt/software/ 安装 JDK： 解压：tar -zxf jdk-7u67-linux-x64.tar.gz -C ../modules/ 配置环境变量： 编辑 /etc/profile： bash export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

为解决 Windows 系统下 Hadoop 命令执行依赖问题，需将 Hadoop 安装目录 bin 文件夹下的 hadoop.dll 文件复制到 C:WindowsSystem32 目录。

在配置本地Hadoop环境时，需要使用winutils.exe工具集。这里提供了包括hadoop 2.6.0、2.6.3、2.6.4、2.7.1、2.8.0、2.8.1、2.8.3以及3.0.0版本的相关资源，同时还包括大数据算法电子书。

VMware Workstation在Linux6.5操作系统下，提供了安装Oracle 11g RAC测试环境的详细步骤和故障排除方法。