大数据接口框架的基本要求可以总结如下：1. 高性能：要求能够快速响应和处理大量数据请求，以支持快速的数据分析和业务处理需求。2. 可扩展性：需要支持横向扩展，便于根据业务增长调整服务器节点，保持系统的稳定性和高效性。3. 容错性：必须具备容错能力，在数据传输和处理过程中自动处理错误和故障情况，确保数据完整性和可用性。4. 安全性：需提供完善的安全机制，包括用户身份验证、数据加密和访问控制，保护用户数据隐私和系统安全。5. 易用性：设计简单易用，提供清晰的文档和示例代码，以及完善的错误处理和调试信息，降低开发难度，提高开发效率。6. 支持多种数据源和格式：能够灵活支持不同数据源（如关系型数据库、非关系型数据库、消息队列等）和数据格式（如JSON、XML、CSV等），满足各种数据接入和交换需求。