这项研究利用武广高铁的实际列车运行记录,进行了主要延误的统计分析和建模。研究包括延误的频率分布、受影响列车的数量分布、延误时间和空间分布,以及延误恢复模式的探索。还开发了主要延误持续时间和受影响列车分布的模型。研究发现,对数正态分布和Weibull分布适合一次延误持续时间的分布,其中对数正态分布显示出更好的适应性。进一步分析表明,高容量利用率周期与高延误频率之间存在显著相关性,特别是在容量瓶颈地区。这些研究成果深入剖析了高铁运营的复杂性,为未来研究提供了重要见解。