数据挖掘深入理解概念与技术

深入理解数据挖掘技术

数据挖掘是通过自动发现大数据中有用模式和知识的过程，涉及统计学、机器学习等多个领域，应用广泛于商业智能、科学研究和金融分析。数据挖掘的基本步骤包括数据准备、模型选择、训练、评估和部署。它与数据仓库密切相关，数据仓库为数据挖掘提供高质量数据基础。数据挖掘的应用包括市场分析、风险评估、医疗健康、智能制造和社交媒体分析。关键技术和工具包括分类算法、聚类算法和关联规则。

数据挖掘 0 2024-09-14

深入理解PLSQL基础概念

随着时间的推移，PLSQL的基础知识正在被广泛接受和应用。PLSQL的基础知识讲解已经成为许多数据库开发者必备的技能之一。

Oracle 0 2024-08-13

深入理解数据挖掘技术及其算法

本书详细介绍了数据挖掘原理，重点关注实用角度，深入解析数据仓库技术、数据立方体理论基础以及数据挖掘领域的经典算法。

数据挖掘 0 2024-08-22

深入理解R语言文本挖掘技术

本书详细介绍了如何使用R语言进行文本挖掘，涵盖了从基础概念到高级技术的全面内容。读者将学习如何利用R语言处理和分析文本数据，以及如何应用这些技术解决实际问题。书中还包含丰富的案例研究和实用技巧，帮助读者深入理解和应用文本挖掘的各个方面。

算法与数据结构 2 2024-07-17

深入理解数据挖掘与数据分析

数据分析是通过适当的统计分析方法对收集到的数据进行分析、概括和总结的过程，目的是提取有用信息支持决策。数据挖掘则通过算法从海量数据中发现隐藏的规律和知识，其目标在于挖掘数据中的重要价值。尽管二者有着明显的区别，但在现代信息技术中密切联系，共同推动着大数据时代的发展。

数据挖掘 0 2024-08-09

深入理解数据采集技术

本书将详细介绍数据采集的全过程及相关技术，涵盖爬虫基础、HTTP协议、Requests库的应用、Xpath解析器、MongoDB与MySQL数据库比较、多线程爬虫实现、Scrapy及其扩展Scrapy-redis的使用，以及使用docker和nomad管理部署的技巧。目标是帮助读者深入理解数据采集的实际应用。

MySQL 0 2024-08-10

优秀的数据挖掘实例，助力深入理解数据挖掘技术

出色的数据挖掘案例，有助于更好地理解数据挖掘技术。希望这对你们有所帮助。

数据挖掘 0 2024-08-10

深入解析数据挖掘：概念与技术

数据挖掘-概念与技术 中文版，内容清晰易懂，值得学习参考。

数据挖掘 3 2024-05-23

深入解析数据挖掘：概念与技术

数据挖掘：概念与技术 本书深入探讨数据挖掘的核心概念与实用技术，涵盖数据预处理、关联规则挖掘、分类、聚类、异常检测等关键议题。通过丰富的案例研究和实践练习，读者将掌握如何从海量数据中提取有价值的知识，并应用于解决实际问题。

数据挖掘 3 2024-05-25