SAS相关书籍纵向数据、数据挖掘与SQL完整包

数据挖掘里的老牌工具，SAS算是比较稳的一种，适合做统计建模和大数据的朋友。它的图形界面比较友好，不太折腾，常规几步点完就出结果，省心省力。模块化的设计，流程比较清晰。像你要做个分类模型，用它自带的拖拽功能就能拼好流程，建模、评估、输出一步到位。对初学者也挺友好的，不怎么写代码也能跑通流程。如果你有一定编程基础，用它的SAS 语言写点脚本也不错。语法虽然有点老派，但功能蛮全的，比如数据清洗、回归、聚类这些，它都能搞定。而且官方文档比较全，出问题一般也能查得到。不过哦，SAS 对中文支持嘛……算中等，界面是中文的，但脚本部分遇到中文字段有时候会出点小问题，建议字段名都用英文，省麻烦。我这边找到一

将以简明易懂的方式介绍SAS数据挖掘的基本概念和应用。数据挖掘是利用SAS软件进行数据分析和模式识别的过程，通过这一过程，可以发现隐藏在大数据中的有价值信息。SAS数据挖掘工具的使用能够帮助用户从复杂数据中提取关键见解，从而支持业务决策和战略制定。

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全面涵盖数据挖掘的所有理论和实践知识点，包含大量综合示例和图表。为授课者提供教学资源，包括习题解答和完整幻灯片。仅需具备基本统计或数学背景，无需数据库知识。涵盖的主题包括分类、关联分析、聚类、异常检测和避免错误发现。

SAS 的实战案例合集，讲真，挺适合想系统搞懂 SAS 数据挖掘的你。案例全、代码全，重点是还能跟着一步步跑起来，哪怕之前没怎么碰过 SAS，也能快速上手。像PROC IMPORT导入数据，PROC FREQ看分布，PROC LOGISTIC建模型这些，讲得清楚，用得也多。嗯，还有高阶点的PROC HPLOGISTIC、PROC FOREST，不光讲思路，还教你调参数，提升模型表现。整体风格挺实用，属于那种你边看边能写代码的资源，推荐你下载试试。

深入探讨了数据挖掘技术及其在SAS软件中的应用。这篇文章由美国SAS软件研究所撰写，详细解释了数据挖掘的原理和SAS软件的优势。

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SAS数据挖掘白皮书是由美国SAS软件研究所编写的，探讨数据挖掘技术的最新发展。中文版已经发布。