个人机器学习笔记分享与更新

这里分享了关于Oracle的个人学习笔记和相关资料，欢迎有兴趣的同学参考学习。

整理的db2学习笔记，包括权限编目等知识，供您参考。

整理了个人学习 SQL Server 过程中积累的笔记，涵盖常用语句和实践技巧，希望能够帮助到大家。

曾听说韩顺平的Oracle视频教程非常实用，今天偶然在网上找到了相关的实用教程笔记，觉得分享一下。

在这篇学习笔记中，我将深入探讨斯坦福大学机器学习课程中的关键概念，这些内容源自Andrew Ng教授的讲义和教学视频。机器学习作为一门多领域交叉学科，致力于通过经验学习方式让计算机自动化地获取知识，而无需显式编程。将重点关注机器学习的基础理论、模型和算法，探索监督学习、无监督学习和半监督学习等不同类型，其中监督学习主要包括回归和分类问题。在回归中，我们预测连续变量如房价；而在分类中，我们将数据分为离散类别如垃圾邮件检测。无监督学习则通过处理未标记数据进行聚类和降维，揭示数据内在结构。接着，我们深入讨论线性回归作为基础模型，其通过最佳拟合直线或超平面预测目标变量，优化目标在于最小化预测与真实值的误差。梯度下降法是优化线性回归参数的主要手段。逻辑回归则用于二分类问题，通过sigmoid函数预测事件概率，适用于多项逻辑回归以处理多分类问题。此外，我们探索神经网络和深度学习的概念，神经网络通过多层节点实现复杂非线性学习，应用于图像识别的CNN和文本处理的RNN。模型评估和选择中的交叉验证和正则化有助于防止过拟合和提升泛化能力。支持向量机（SVM）则通过寻找最优超平面实现不同类别间的最大化间隔，并通过核技巧处理非线性可分数据。这些基础知识为进一步学习和实践机器学习技术奠定了坚实基础，未来笔记将继续探索集成学习、强化学习和聚类算法等高级主题。

学习笔记概述

根据提供的文件信息，我们可以总结出关于SQL Server（MSSQL）的基础操作和特性知识点，涉及表的创建、数据的插入与删除以及查询语句的编写等方面。SQL Server中创建表的基本语法是CREATE TABLE 表名 (列名 数据类型 [约束])。文档展示了一个名为student的表示例： CREATE TABLE student ( stu_id int PRIMARY KEY IDENTITY, -- 使用IDENTITY自动增长主键 stu_sal int CHECK (stu_sal >= 1000) );

MySQL作为全球最流行的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于数据存储和管理。本笔记详细介绍了MySQL的基础操作，包括密码设置、SQL命令、表操作以及查询方法。在SQL命令中，SHOW CREATE TABLE用于查看表结构，SELECT ... FROM ... WHERE ...用于根据条件检索数据。此外，还涵盖了BETWEEN、LIKE、ORDER BY、GROUP BY和HAVING等关键命令的使用。同时介绍了多表连接查询，包括内连接、外连接和自连接的应用。子查询和UNION操作符也被列入讨论，分别用于复杂数据检索和合并结果集。此外，还介绍了表的创建和数据操作命令，如CREATE TABLE、DROP TABLE、INSERT INTO、UPDATE、DELETE FROM和TRUNCATE TABLE。在数据库设计中，字段约束的定义也是必不可少的一部分。

这份学习笔记涵盖了MySQL的基础知识点，包括查询、子查询、分组、排序、常用函数、多表连接、视图、变量、存储过程、函数以及分支和循环结构。