Oracle事务槽(ITL)查询优化方法探讨

在Oracle数据库中，当多个会话同时修改同一个数据块时，事务槽(ITL)的数量会增加。由于max_trans限制为255，因此发生ITL争用的可能性较低。总体而言，ITL对于update操作的影响可以控制在较小范围内。

这是一个常见的问题，需要高效解决。测试用表如下：DROP TABLE T PURGE; CREATE TABLE t AS SELECT '2' AS col1 ,'4' AS col2 FROM dual UNION ALL SELECT '1' AS col1 ,'5' AS col2 FROM dual UNION ALL SELECT '2' AS col1 ,'5' AS col2 FROM dual UNION ALL SELECT '3' AS col1 ,'3' AS col2 FROM dual UNION ALL SELECT '12' AS col1, '16' AS col2 FROM dual UNION ALL SELECT '11' AS col1 ,'15' AS col2 FROM dual UNION ALL SELECT '13' AS col1 ,'13' AS col2 FROM dual UNION ALL SELECT '12' AS col1 ,'17' AS col2 FROM dual;目标是返回col1到col2之间的最大区间。原始查询如下： SELECT to_char(lengthb(col2), 'FM000') || chr(0) num_length, col1, col2 FROM t WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM t a WHERE a.col1 = t.col2 AND (t.col1 != a.col1 OR t.col2 != a.col2) AND lengthb(a.col1) = lengthb(t.col1)); 这种写法虽然常见，但执行速度较慢。执行计划如下：PLAN_TABLE_OUTPUT ----- Plan hash value: 366813129 --- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 6 | 12 (0)| 00:01 | |* 1 | FIL

SQL查询性能优化研究(DBA)，类似研究生毕业论文，包括原理、案例、工具和优化步骤的详细描述。

Alexyang无线产品部20081013中详细讨论了数据库查询优化的重要性和方法。

详细探讨了优化Oracle数据库性能的方法，包括Oracle性能调整、动态性能视图、内存调整、SQL优化和索引效率提升。内容涵盖了索引操作、基础表的选择以及优化不明确的索引等方面。对于希望深入学习的读者，提供了下载学习的机会。

MySQL事务处理是数据库管理中的重要部分，将详细介绍其方法和实例。通过，读者将了解到如何在MySQL中正确应用事务处理，以及实际场景中的应用案例和技巧。

一般挖槽：主体加工形式 边界再加工：用于挖槽边界 使用岛屿深度挖槽：在岛屿周围进行深度挖槽 残料清角：清除挖槽轮廓中的残料 开放式轮廓挖槽：处理开放式轮廓的挖槽

ORACLE的优化器有三种类型：a. RULE（基于规则）b. COST（基于成本）c. CHOOSE（选择性）。每种优化器在不同场景下发挥着重要作用。

关于Oracle在具体项目中优化的相关原则及实施方法。